[发明专利]一种基于工业相机的图像无损处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310920202.7 申请日: 2023-07-26
公开(公告)号: CN116634168B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 张献祖;安鹏博;廖春河 申请(专利权)人: 上海方诚光电科技有限公司
主分类号: H04N19/50 分类号: H04N19/50
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 童素珠
地址: 200120 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 工业 相机 图像 无损 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,包括步骤:

预先基于工业相机图像类型的预测残差的分布特征建立霍夫曼编码查找表;

接收工业相机图像;

计算所述工业相机图像的第一预测残差组;

对所述第一预测残差组进行变换生成目标预测残差组,所述目标预测残差组包括所述第一预测残差组和所述第一预测残差组中各个预测残差对应的预测编号,所述预测编号为所述第一预测残差组中所述预测残差绝对值的升序排列顺序;

根据所述霍夫曼编码查找表和所述目标预测残差组的所述预测编号进行霍夫曼编码,生成工业相机图像压缩编码信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,所述的预先基于工业相机图像类型的预测残差的分布特征建立霍夫曼编码查找表,具体包括:

基于预设的编码位数构建目标信号源,所述目标信号源中信源符号为预设范围内的整数;

建立各个所述信源符号和霍夫曼编码值一一对应的所述霍夫曼编码查找表。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,所述的基于预设的编码位数构建目标信号源,具体包括:

计算所述目标预测残差组几何分布的概率质量函数;

计算所述概率质量函数在所述目标预测残差组范围内的整数概率值;

根据所述信源符号的初始数量、所述整数概率值和预设的赋值规则计算所述目标信号源中所述信源符号的数量。

4.根据权利要求2所述的一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,所述的对所述第一预测残差组进行变换生成目标预测残差组,具体包括:

根据由连续自然数编号组成的所述预测编号,对所述第一预测残差按绝对值大小进行升序排列;

所述的根据所述霍夫曼编码查找表和所述目标预测残差组的所述预测编号进行霍夫曼编码,生成工业相机图像压缩编码信息,具体包括:

根据所述预测编号为索引查找所述霍夫曼编码查找表中对应的所述信源符号,并根据所述信源符号生成对应的所述霍夫曼编码值作为所述工业相机图像压缩编码信息。

5.一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,包括步骤:

预先基于工业相机图像类型的预测残差的分布特征建立霍夫曼编码查找表;

接收工业相机图像压缩编码信息;

获取所述工业相机图像压缩编码信息中各个信源符号对应的编码信息;

根据所述霍夫曼编码查找表获取各个所述编码信息对应的预测残差,生成预测残差组;

根据预设的编码预测方案对所述预测残差组进行解码,还原工业相机图像。

6.一种基于工业相机的图像无损处理方法,其特征在于,包括步骤:

预先基于工业相机图像类型的预测残差的分布特征建立霍夫曼编码查找表;

接收工业相机图像;

计算所述工业相机图像的第一预测残差组;

对所述第一预测残差组进行变换生成目标预测残差组,所述目标预测残差组包括所述第一预测残差组和所述第一预测残差组中各个预测残差对应的预测编号,所述预测编号为所述第一预测残差组中所述预测残差绝对值的升序排列顺序;

根据所述霍夫曼编码查找表和所述目标预测残差组的所述预测编号进行霍夫曼编码,生成工业相机图像压缩编码信息;

接收所述工业相机图像压缩编码信息;

获取所述工业相机图像压缩编码信息中各个信源符号对应的编码信息;

根据所述霍夫曼编码查找表获取各个所述编码信息对应的预测残差,生成所述预测残差组;

根据预设的编码预测方案对所述预测残差组进行解码,还原所述工业相机图像。

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