[发明专利]一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种处方用药审核方法，其特征在于，包括：

获取待审核的病例-处方数据；

在预配置的药品知识库中检索与所述病例-处方数据相关的药品知识集合；

调用预配置的第一生成式语言模型，对所述药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合；

调用第二生成式语言模型，基于所述病例-处方数据及所述处理后药品知识集合，生成处方用药审核结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预配置的药品知识库中包含的是药品知识的编码向量，则在预配置的药品知识库中检索与所述病例-处方数据相关的药品知识集合，包括：

获取所述病例-处方数据的编码向量；

基于所述病例-处方数据的编码向量，在所述药品知识库中检索相关的药品知识的编码向量；

由检索到的编码向量组成所述药品知识集合，或，由检索到的编码向量所对应的药品知识组成所述药品知识集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预配置的药品知识库中包含的是药品知识的索引信息，则在预配置的药品知识库中检索与所述病例-处方数据相关的药品知识集合，包括：

对所述病例-处方数据进行分词，并按照分词结果及所述索引信息在药品知识库中检索相关的药品知识，组成药品知识集合；

或，

对所述病例-处方数据进行分词，并按照分词结果及所述索引信息在药品知识库中检索相关的药品知识，并获取检索到的药品知识的编码向量，组成药品知识集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述药品知识集合具体为药品知识的编码向量集合，则调用预配置的第一生成式语言模型，对所述药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合的过程，包括：

生成第一提示指令prompt，所述第一提示指令prompt用于指示生成式语言模型对给定的药品知识进行处理；

对所述第一提示指令prompt进行向量编码；

将所述第一提示指令prompt的编码向量与所述药品知识的编码向量集合进行拼接，并将拼接后编码向量输入第一生成式语言模型的解码网络，得到第一生成式语言模型输出的处理后药品知识集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一提示指令prompt具体用于，指示生成式语言模型对给定的药品知识进行处理，保留并整合与给定的病例-处方数据相关的药品知识，该方法还包括：

获取所述病例-处方数据的编码向量；

则，将所述第一提示指令prompt的编码向量与所述药品知识的编码向量集合进行拼接的过程，包括：

将所述第一提示指令prompt的编码向量、所述药品知识的编码向量集合及所述病例-处方数据的编码向量进行拼接。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述药品知识集合中包含的是药品知识，则调用预配置的第一生成式语言模型，对所述药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合的过程，包括：

基于所述药品知识集合生成第二提示指令prompt，所述第二提示指令prompt用于指示生成式语言模型对所述药品知识集合中的药品知识进行处理；

将所述第二提示指令prompt输入第一生成式语言模型，得到模型输出的处理后药品知识集合。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二提示指令prompt中还包含所述病例-处方数据，则所述第二提示指令prompt具体用于指示生成式语言模型参考所述病例-处方数据对所述药品知识集合中的药品知识进行处理，保留并整合与所述病例-处方数据相关的药品知识。