[发明专利]一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法在审

专利信息
申请号: 202310914274.0 申请日: 2023-07-25
公开(公告)号: CN116628396A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 吴慰;刘晓晓;周超杰 申请(专利权)人: 浙江大学海南研究院
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06N3/048
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈欢
地址: 572024 海南省三亚*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 平滑 水下 装备 声线 弯曲 修正 方法
【权利要求书】:

1.一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,所述方法包括步骤:

S1、测量自水面至水下装备层深度之间的温度、盐度、压力,取得原始水文测量数据(T,SP),其中T表示温度,S表示盐度,P表示压力;

S2、根据声速经验公式,基于原始水文测量数据,计算声速剖面数据SVP(DSV),其中D表示深度数据,SV表示声速数据;

S3、构建径向基函数神经网络;

S4、以声速剖面数据SVP对径向基函数神经网络进行训练,直至收敛;

S5、对水下全深度进行细分泛化,取得逐层的声速数据;

S6、根据声速数据计算水面节点到水下节点之间的直线距离。

2.根据权利要求1所述的一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,步骤S2中,声速经验公式表示为:

其中,SV为声速,T为温度,-2℃≤T≤24.5℃,D为深度,0≤D≤1000m,S为盐度,0.03≤S≤0.042。

3.根据权利要求1所述的一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,步骤S3中,定义径向基函数神经网络,其中,X为网络输入,对应深度数据D;Y为网络输出,对应声速数据SV,为网络第二、三层的神经元个数。

4.根据权利要求1所述的一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,以SVP对径向基函数神经网络进行训练,表示为:

上式中,为网络输出,为实际计算声速,为误差初始化。

5.根据权利要求1所述的一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,对水下全深度进行细分泛化,取得逐层的声速数据,表达式为:

其中,为细分深度,为泛化声速。

6.根据权利要求1所述的一种基于平滑插值的水下装备声线弯曲修正方法,其特征在于,步骤S6具体包括:假设水面节点到水下节点之间的海水均匀分为n层,每层的声速为,每层的层厚为d,则对每层有:

其中表示第i层的声速传播距离,传播用时,声信号传播总时间t为:

++

相邻层的折射弯曲比例系数表示为:

基于前式,将声信号传播总时间t的表达式转化为:

=+++

对进行求解,然后计算声信号在每层传播的横向距离,的计算式如下:

进一步计算水面节点到水下节点的直线距离L为:

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