[发明专利]河道污染扩散模拟方法、装置及系统

说明书

本发明提供了一种河道污染扩散模拟方法、装置及系统，涉及污染扩散仿真技术领域，该方法包括：获取待模拟河道的实时水力特征数据和污染点的污染情况数据；根据实时水力特征数据确定待模拟河道中指定河段的网格数据和扩散系数，结合污染情况数据，确定河段的排污混合区，再结合河段长度，确定污染扩散模拟模型；根据网格数据、模拟模型以及预设时段，先确定河段的污染物浓度空间分布时间序列，再确定待模拟河道的污染物浓度空间分布时间序列，最后根据该污染物浓度空间分布时间序列得到待模拟河道的污染扩散模拟数据。该方法通过采集实时水力特征数据以及污染情况数据，以计算整条待模拟河道的模拟数据，增加河道污染扩散模拟方法的全局准确性。

技术领域

本发明涉及污染扩散仿真技术领域，尤其是涉及一种河道污染扩散模拟方法、装置及系统。

背景技术

现有的河道污染扩散模拟方法，首先需要采集污染现场的检测报告，然后将上述检测报告进行整理分析后再对水污染扩散进行模拟。这里，由于数据采集以及数据处理之间的联系不够紧密，存在一定时滞，且数据交互的标准不一，缺乏一个综合性、规范化的模拟流程，导致现有的河道污染扩散模拟方法得到的模拟效果的全局准确性较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种河道污染扩散模拟方法、装置及系统，以提升河道污染扩散模拟的全局准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种河道污染扩散模拟方法，其中，包括：获取待模拟河道的实时水力特征数据以及污染点的污染情况数据；上述污染情况数据用于指示上述污染点的排放污染物的特征数据；根据上述实时水力特征数据，计算待模拟河道中指定河段的网格划分数据以及上述污染点的扩散系数；根据上述实时水力特征数据、上述扩散系数以及上述污染情况数据，确定上述指定河段的排污混合区；根据上述排污混合区、上述污染情况数据以及上述指定河段的长度，确定污染扩散模拟模型；根据上述网格划分数据、上述污染扩散模拟模型以及预设的多个时段数据，确定上述指定河段对应的污染物浓度空间分布时间序列；根据上述指定河段对应的污染物浓度空间分布时间序列，确定上述待模拟河道的污染物浓度空间分布时间序列；根据上述待模拟河道的污染物浓度空间分布时间序列以及预设的克里金空间插值函数，确定上述待模拟河道的污染物浓度热力图时间序列。

在本发明较佳的实施例中，根据上述排污混合区、上述污染情况数据以及上述指定河段的长度，确定污染扩散模拟模型的步骤之后，上述方法包括:根据污染扩散模拟模型、上述网格划分数据以及上述克里金空间插值函数，确定上述待模拟河道中的河道污染物浓度；根据上述河道污染物浓度，确定预设特征点的平均污染物浓度；根据上述平均污染物浓度以及上述多个时段数据，确定上述预设特征点的污染物浓度变化趋势图时间序列。

在本发明较佳的实施例中，根据上述平均污染物浓度以及上述多个时段数据，确定上述预设特征点的污染物浓度变化趋势图时间序列的步骤之后，上述方法包括：根据上述待模拟河道的污染物浓度热力图时间序列，计算上述多个时段数据中每个时段数据的平均污染物浓度、最大污染物浓度以及上述最大污染物浓度对应在上述待模拟河道中的目标位置；根据上述平均污染物浓度、上述最大污染物浓度以及上述目标位置，计算上述每个时段数据的污染物浓度特征值时间序列；根据上述污染物浓度特征值时间序列，确定污染物浓度统计特征值图时间序列。

在本发明较佳的实施例中，根据上述污染物浓度特征值时间序列，确定污染物浓度统计特征值图时间序列的步骤之后，上述方法还包括：如果接收到成果展示指令，将上述污染物浓度统计特征值图时间序列或上述污染物浓度变化趋势图时间序列或上述污染物浓度热力图时间序列，发送给指定的显示终端进行显示。

在本发明较佳的实施例中，上述污染物浓度变化趋势图时间序列的显示形式为折线图。

在本发明较佳的实施例中，根据上述待模拟河道的污染物浓度空间分布时间序列以及预设的克里金空间插值函数，确定上述待模拟河道的污染物浓度热力图时间序列的步骤之后，上述方法还包括：将上述污染物浓度空间分布时间序列保存为JSON格式文件。