[发明专利]一种高校学生管理用综合测评系统及方法

权利要求书

1.一种高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，包括数据采集端、数据处理端以及数据输出端；

所述数据采集端用于采集学生在日常行为过程中的目标数据，并将所述目标数据传送至所述数据处理端内；

所述数据处理端，包括：

存储单元，其用于存储所述目标数据；

扫描单元，其用于根据调取指令扫描所述存储单元，并获取相应的目标数据；

分析单元，用于根据所述扫描单元所获取的目标数据，生成学生管理用的综合评价数据；

传送单元，将所述综合评价数据发送至所述数据输出端；以及

所述数据输出端，其用于将所述综合评价数据进行可视化输出；

其中，所述目标数据携带有学生的身份标签，且每个学生对应有唯一的所述身份标签；以及所述目标数据至少包括学业测评数据、体能测评数据以及食堂消费数据。

2.根据权利要求1所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述数据采集端包括多个端口，其包括：

学业端口，用于获取所述学业测评数据，所述学业测评数据包括日常考核记录、日常学习记录以及期末考试成绩；

体能端口，用于获取所述体能测评数据，所述体能测评数据包括多个体侧指标数据；

以及消费端口，用于获取学生在食堂的所述食堂消费数据；

其中，所述学业测评数据和所述体能测评数据可允许通过人工输入的方式进行获取；以及所述食堂消费数据是以学生的身份标签为指引，通过检索和调取食堂消费系统中实际消费记录进行获取。

3.根据权利要求1所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，在接收所述根据调取指令后，所述扫描单元识别所述调取指令中的关键词，并基于所述关键词扫描所述存储单元，以获取对应的目标数据。

4.根据权利要求3所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，在获取对应的目标数据后，构建对应目标数据的数据集，且在所述数据集中不同类别的数据分别对应有不同的类别标签。

5.根据权利要求4所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述分析单元包括多个数据分析模型，且所述数据分析模型采用神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述数据分析模型根据不同的类别标签所具备的权重，生成综合评价数据，其包括：

综合学业评价模型、综合体测评价模型以及低收入补助评价模型。

7.根据权利要求6所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述综合学业评价模型用于评价学生在校的学业情况，其包括：

；

其中，T表征所述综合学业评价模型输出值，n表征所述学业测评数据的类别数，i表征学业测评数据的类别标识，Si表征第i个学业测评数据的类别选项指标，Wi表征第i个测评数据的类别指标权重。

8.根据权利要求6所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述综合体测评价模型用于评价学生的身体测试情况；

其中，所述综合体测评价模型预设有多个区间范围，不同的区间范围映射有不同的等级指标；

获取所述体测指标数据所在区间范围；

基于所述区间范围，通过查询区间范围-登记指标对照表，以获取对应体测指标数据所对应的等级指标。

9.根据权利要求6所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述低收入补助评价模型用于评价学生的生活低收入度情况；

其中，所述食堂消费数据包括消费次数和消费金额，且所述低收入补助评价模型预设第一预设值和第二预设值；

判断所述消费次数是否小于所述第一阈值；

若是，则判断所述的消费金额是否小于所述第二阈值；若大于所述第一预设值，则判定该学生为非低收入标签；

若所述的消费金额小于所述第二阈值，则判定所述学生为低收入标签；

若所述的消费金额不小于所述第二阈值，则判定该学生为非低收入标签。

10.一种应用如权利要求1至9任意所述高校学生管理用综合测评系统的测评方法，其特征在于，包括：

获取用于评价的学生的基础信息，并基于所述基础信息提取目标数据；

基于所述目标数据，构建所述目标数据的数据集，且在所述数据集中不同类别的数据对应有不同的类别标签；

将所述目标数据输入数据分析模，所述数据分析模型根据不同的类别标签所具备的权重，生成综合评价数据；

将所述综合评价数据进行可视化输出。