[发明专利]医疗知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310905417.1 | 申请日: | 2023-07-24 |
公开(公告)号: | CN116631643A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 李丽;凌鸿顺;张奇 | 申请(专利权)人: | 北京惠每云科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G06F40/295 |
代理公司: | 成都拓荒者知识产权代理有限公司 51254 | 代理人: | 邹广春 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医疗 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:
获取临床指南文本,所述临床指南文本中至少包括疾病类型及其对应的治疗方案;
调用语言表示模型对所述临床指南文本进行识别,以提取所述临床指南文本中的疾病类型和治疗方案;
基于所述疾病类型和治疗方案,构建Prompt提示对话框,以获取第一任务指令,所述第一任务指令用于指令大模型判断所述疾病类型和治疗方案之间是否存在实体关系;
当所述疾病类型和治疗方案之间存在实体关系时,基于所述疾病类型和治疗方案,构建医疗知识图谱。
2.根据权利要求1所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述调用语言表示模型对所述临床指南文本进行识别,以提取所述临床指南文本中的疾病类型和治疗方案,包括:
调用所述语言表示模型对所述临床指南文本进行实体识别,以获取所述临床指南文本中的医疗实体,其中,所述医疗实体至少包括疾病名称、药品名称以及手术名称;
基于所述医疗实体,获取所述疾病名称及其对应的药品名称和手术名称。
3.根据权利要求1所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述基于所述疾病类型和治疗方案,构建Prompt提示对话框,以获取第一任务指令,包括:
基于所述Prompt提示对话框,接收所述第一任务指令;
基于所述第一任务指令,调用所述大模型判断所述疾病类型和治疗方案之间是否存在实体关系;若是,则
保留所述疾病类型和治疗方案,以构建所述医疗知识图谱;若否,则
丢弃所述疾病类型和治疗方案。
4.根据权利要求1所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述治疗方案至少包括治疗药物和治疗手术,所述当所述疾病类型和治疗方案之间存在实体关系时,基于所述疾病类型和治疗方案,构建医疗知识图谱,包括:
当所述疾病类型的治疗方案为治疗药物时,基于所述疾病类型和治疗药物,构建所述疾病类型和治疗药物之间的医疗三元组知识图谱,且所述医疗三元组知识图谱由疾病名称、药品名称以及疾病名称与药品名称之间的对应关系组成;
其中,所述疾病名称具有疾病标签,所述药品名称具有药品标签,且所述疾病标签和药品标签之间具有对应关系。
5.根据权利要求4所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述当所述疾病类型和治疗方案之间存在实体关系时,基于所述疾病类型和治疗方案,构建医疗知识图谱,还包括:
当所述疾病类型的治疗方案为治疗手术时,基于所述疾病类型和治疗手术,构建所述疾病类型和治疗手术之间的医疗三元组知识图谱,且所述医疗三元组知识图谱由疾病名称、手术名称以及疾病名称与手术名称之间的对应关系组成;
其中,所述疾病名称具有疾病标签,所述手术名称具有手术标签,且所述疾病标签与手术标签之间具有对应关系。
6.根据权利要求1所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于所述疾病类型和治疗方案,获取多个所述Prompt提示对话框,以生成多个所述第一任务指令,其中,每一个第一任务指令中待判断的疾病名称及其对应的治疗方案文本不同;
基于每一个所述第一任务指令,调用所述大模型判断不同的疾病名称及其对应的治疗方案文本之间是否具有实体关系。
7.根据权利要求6所述的医疗知识图谱构建方法,其特征在于,所述调用所述大模型判断不同的疾病名称及其对应的治疗方案文本之间是否具有实体关系,之后包括:
基于所述大模型对不同的疾病名称及其对应的治疗方案文本之间的实体关系的判断结果,保留具有实体关系的治疗方案及其对应的治疗方案文本,以构建所述医疗知识图谱;
其中,所述不同的疾病名称及其对应的治疗方案文本均来自同一个临床指南文本。
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