[发明专利]MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质，方法包括：预设故障场景，故障场景包括故障原因、采集指标、故障条件及故障事件；根据不同的故障场景预设自愈规则，自愈规则包括故障场景以及对应故障场景的自愈策略；采集MySQL数据库运维过程中服务器发生CPU故障时的采集指标，并依据采集结果匹配故障条件，生成故障事件；根据故障事件，匹配自愈规则中的故障场景，并使用对应的自愈策略完成CPU故障的自动修复。通过预设故障场景并根据不同的故障场景预设适配的自愈规则，发生CPU故障时能够根据故障场景匹配合适的自愈规则，完成CPU故障的自动修复，诊断精准且修复效率高。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质。

背景技术

结构化查询语言(Structured Query Language，简称SQL)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL数据库运行在一台服务器上，运行过程中需要使用服务器的系统资源，如CPU、内存及磁盘等。若服务器的CPU资源使用率接近或超过100%，会导致MySQL数据库对外提供的服务响应慢甚至不可用，即认定为CPU故障。数据库运维过程中，服务器发生CPU故障的原因有很多，比如MySQL慢日志造成CPU使用率高、内存溢出、业务高并发及服务器硬件问题等。用户需要采集服务器、数据库各个指标，分析各个指标之间的关联，分别一一排除无关因素，最终定位到真实的故障原因，执行修复故障。

常规的故障诊断方法通常是收集指标，如CPU使用率以及SQL的连接线程，然后再分析收集到的指标并定位故障原因，由于不清楚几个指标之间的关联性，需要结合多种诊断工具进行一个一个指标的排查，且更多地需要人工判断，效率低下，且容易存在偏差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质，解决了因不了解数据库、服务器各个指标的关联性导致用户故障排查效率低且容易存在偏差的问题。

为达到上述目的，本发明提供一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，包括：

预设故障场景，所述故障场景包括故障原因、采集指标、故障条件及故障事件；

根据不同的故障场景预设自愈规则，所述自愈规则包括所述故障场景以及对应所述故障场景的自愈策略；

采集MySQL数据库运维过程中服务器发生CPU故障时的采集指标，并依据采集结果匹配所述故障场景中的故障条件，生成所述故障事件；

根据所述故障事件，匹配所述自愈规则中的故障场景，并使用对应的自愈策略完成所述CPU故障的自动修复。

可选的，所述故障原因包括慢SQL、业务高并发以及存在MySQL自旋锁。

可选的，所述采集指标包括服务器的CPU 使用率、MySQL数据库的CPU使用率、SQL的连接线程、每秒查询率、慢日志统计及所述MySQL数据库的分区表统计。

可选的，当所述采集结果匹配的故障条件同时包括：故障前一段时间内所述MySQL数据库与所述服务器的CPU使用率的增长率相同、所述SQL的连接线程数低且呈一条直线、当前存在未结束的SQL且执行时间大于异常值并至少是分钟级别以及故障前一段时间内所述每秒查询率的曲线呈非上升趋势且当前值低于历史平均值以及所述MySQL数据库不存在分区表时，生成所述慢SQL的故障事件。

可选的，当生成所述慢SQL的故障事件时，杀掉所述慢SQL的连接线程以阻止所述慢SQL继续执行。