[发明专利]输入法中的笔势识别方法、相关装置和介质有效

专利信息
申请号: 202310888999.7 申请日: 2023-07-19
公开(公告)号: CN116630994B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 闫杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V30/32 分类号: G06V30/32;G06V10/62;G06F3/023
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谭英强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 输入法 中的 笔势 识别 方法 相关 装置 介质
【说明书】:

本公开实施例提供了一种输入法中的笔势识别方法、相关装置和介质。该笔势识别方法包括:在输入法界面中显示第一区域,所述第一区域包含利用所述输入法输入的文本;基于目标触体在所述第一区域的滑动,生成目标轨迹;在所述目标轨迹上,获取多个轨迹点的坐标;获取多个所述轨迹点的坐标中相邻轨迹点之间的坐标增量;基于各个所述相邻轨迹点之间的坐标增量,获取目标增量趋势符串;基于所述目标增量趋势符串,识别所述目标轨迹对应的笔势。本公开实施例提高了笔势识别的灵活性、准确性,减少对资源的占用。本公开实施例可应用于输入法、数据处理、文字处理等领域。

技术领域

本公开涉及数据处理领域,特别是涉及一种输入法中的笔势识别方法、相关装置和介质。

背景技术

在利用输入法输入文本时,经常会发生对象发现之前输入的文本有错误、或需要对之前输入的文本进行操作(如选择后粘贴)的情况。对象发现上屏区输入的文本有错误或需要对文本进行操作后,对象在上屏区作出插入、删除、选择等笔势,以进行插入、删除等。

相关技术中,识别对象的插入、删除等笔势,一般通过分类模型。在输入法设计阶段需要确定每种笔势的准确画法,并产生大量样本笔势,输入分类模型进行训练。该方法只能按照预先定义的标准笔势分类,灵活性差。由于不同对象表示不同笔势时习惯不同,导致分类准确性差。分类模型运行和存储占用大量计算和存储资源。

发明内容

本公开实施例提供了一种输入法中的笔势识别方法、相关装置和介质,它能够提高笔势识别的灵活性、准确性,减少对资源的占用。

根据本公开的一方面,提供了一种输入法中的笔势识别方法,包括:

在输入法界面中显示第一区域,所述第一区域包含利用所述输入法输入的文本;

基于目标触体在所述第一区域的滑动,生成目标轨迹;

在所述目标轨迹上,获取多个轨迹点的坐标;

获取多个所述轨迹点的坐标中相邻轨迹点之间的坐标增量;

基于各个所述相邻轨迹点之间的坐标增量,获取目标增量趋势符串;

基于所述目标增量趋势符串,识别所述目标轨迹对应的笔势。

根据本公开的一方面,提供了一种输入法中的笔势识别装置,包括:

第一显示单元,用于在输入法界面中显示第一区域,所述第一区域包含利用所述输入法输入的文本;

第一生成单元,用于基于目标触体在所述第一区域的滑动,生成目标轨迹;

第一获取单元,用于在所述目标轨迹上,获取多个轨迹点的坐标;

第二获取单元,用于获取多个所述轨迹点中的坐标相邻轨迹点之间的坐标增量;

第三获取单元,用于基于各个所述相邻轨迹点之间的坐标增量,获取目标增量趋势符串;

第一识别单元,用于基于所述目标增量趋势符串,识别所述目标轨迹对应的笔势。

可选地,所述第一获取单元用于:在所述目标轨迹上,获取多个轨迹点的第一坐标和第二坐标;

所述第二获取单元用于:获取多个所述轨迹点中相邻轨迹点之间的所述第一坐标的第一坐标增量、和所述第二坐标的第二坐标增量;

所述第三获取单元用于:基于各个所述相邻轨迹点之间的所述第一坐标增量,获取所述第一坐标的第一目标增量趋势符串,并基于各个所述相邻轨迹点之间的所述第二坐标增量,获取所述第二坐标的第二目标增量趋势符串;

所述第一识别单元用于:如果所述第一目标增量趋势符串和所述第二目标增量趋势符串中的至少一个中出现了至少二次目标增量趋势符的符号跳转,将所述目标轨迹对应的笔势识别为删除笔势;如果所述第一目标增量趋势符串和所述第二目标增量趋势符串中都没有出现至少二次目标增量趋势符的符号跳转,在所述第二目标增量趋势符串中第一字符和第二字符之间的跳转次数为0、且在所述目标轨迹上轨迹点之间的第一坐标差的最大值小于第三阈值时,将所述目标轨迹对应的笔势识别为插入笔势,否则将所述目标轨迹对应的笔势识别为选择笔势。

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