[发明专利]模板更新方法及电子设备

说明书

本申请提供了一种模板更新方法及电子设备。该方法包括：确定从采集的目标生物数据提取的目标生物特征与当前的第一模板集合是否匹配，将第一模板集合中的模板记为第一模板；如果匹配，对于第一模板集合中的每个第一模板，按照预设的信息权重生成策略，生成第一模板对应的第一信息权重；根据第一模板对应的第一信息权重和至少一个第一参数的参数值，确定第一模板的第一分值；根据第一模板集合中所有第一模板的第一分值，对第一模板集合进行更新，得到第二模板集合。这样，通过考虑信息权重，可以减少模板集合中的模板信息冗余，使得模板信息好而不同，提高在极端情况下的身份识别成功率。

技术领域

本申请涉及终端设备领域，尤其涉及一种模板更新方法及电子设备。

背景技术

身份识别功能在目前的电子设备中是一种重要应用。通过身份识别，可以对用户使用电子设备或者电子设备中的某些功能进行控制，从而对用户数据、财产等形成保护。

身份识别指的是生物识别传感器采集用户的生物数据，将采集的该生物数据与模板中预留的数据进行比对，如果比对成功，就触发身份事件。例如，常见的身份事件场景有解锁、支付、开启进入权限等。

然而，随着时间的变化，用户的真实生物特征可能与预留的生物特征产生差异，因此需要更新预留模板，以此来最大程度反映人体生物特征。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供一种模板更新方法及电子设备，提高基于生物特征的身份识别成功率。

第一方面，本申请提供一种模板更新方法，该方法应用于电子设备，该方法包括：确定从采集的目标生物数据提取的目标生物特征与当前的第一模板集合是否匹配，将第一模板集合中的模板记为第一模板；如果匹配，对于第一模板集合中的每个第一模板，按照预设的信息权重生成策略，生成第一模板对应的第一信息权重；根据第一模板对应的第一信息权重和至少一个第一参数的参数值，确定第一模板的第一分值；根据第一模板集合中所有第一模板的第一分值，对第一模板集合进行更新，得到第二模板集合。这样，通过考虑信息权重，可以减少模板集合中的模板信息冗余，使得模板信息好而不同，提高在极端情况下的身份识别成功率。

根据第一方面，按照预设的信息权重生成策略，生成第一模板对应的第一信息权重，包括：将第一模板集合中的所有第一模板进行聚类；从聚类结果中，查找第一模板所处的目标类；根据目标类中的模板数目，确定第一模板对应的第一信息权重。

根据第一方面，根据目标类中的模板数目，确定第一模板对应的第一信息权重，包括：确定第一模板对应的第一信息权重等于目标类中模板数目的倒数；或者，确定第一模板对应的第一信息权重等于目标类中模板数目的倒数与第一常数的乘积。

根据第一方面，按照预设的信息权重生成策略，生成第一模板对应的第一信息权重，包括：统计在使用第一模板集合进行第一次数的身份识别过程中，第一模板被匹配到的第一匹配次数；如果第一匹配次数不为0，确定第一模板对应的第一信息权重等于第一匹配次数的倒数，或者，确定第一模板对应的第一信息权重等于第一匹配次数的倒数与第二常数的乘积；如果第一匹配次数为0，确定第一模板对应的第一信息权重等于第一信息权重取值范围内的最大值。

根据第一方面，根据第一模板对应的第一信息权重和至少一个第一参数的参数值，确定第一模板的第一分值，包括：根据第一模板对应的第一信息权重和第一系数，确定第一乘积；根据第一模板对应的至少一个第一参数中每个第一参数的参数值和第一参数对应的第二系数，确定至少一个第二乘积，第二系数为正数；根据第一乘积和至少一个第二乘积，确定第一模板的第一分值。

根据第一方面，第一系数为负数。

根据第一方面，第一模板的第一分值等于第一乘积和至少一个第二乘积之和。

根据第一方面，至少一个第一参数包括：匹配分数，匹配分数为第一模板与目标生物特征的相似度值；和/或，质量分数，质量分数用于表示第一模板的质量。