[发明专利]一种基于区块链的智能贷后管理系统在审
申请号: | 202310870974.4 | 申请日: | 2023-07-17 |
公开(公告)号: | CN116630032A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 许泽玮;宋传胜;关庆峰 | 申请(专利权)人: | 九一金融信息服务(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京市石景*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区块 智能 管理 系统 | ||
1.一种基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,包括:
上链请求模块,其用以接收用户的上链请求,并基于所述上链请求确定对应上链请求的目标链;
数据识别模块,其与所述上链请求模块连接,用以在确定所述上链请求对应的所述目标链完成时对所述用户的用户数据、所述用户的信贷数据和所述用户的信贷审批数据进行识别;
节点创建模块,其分别与所述上链请求模块和所述数据识别模块连接,用以根据所述数据识别模块的识别结果为所述用户在所述目标链创建所述用户的目标节点;
账户关联模块,其与所述节点创建模块连接,用以将所述目标节点与所述用户对应的银行账户关联,以确定所述银行账户的账户动态信息;
节点管理模块,其分别与所述数据识别模块、所述节点创建模块和所述账户关联模块连接,用以在所述节点创建模块创建所述目标节点完成时将所述用户数据、所述信贷数据和所述信贷审批数据加密后存储在所述目标节点,以及将所述账户动态信息存储在所述目标节点;
其中,所述数据识别模块中设有在第一预设条件根据所述用户数据的数据量与对应的数据量标准的数据量的比对结果确定对所述信贷数据和所述信贷审批数据识别时的识别方式,其中,所述识别方式包括确定识别所述信贷数据和所述信贷审批数据时的识别粒度的第一识别方式和确定识别所述信贷数据和所述信贷审批数据时的识别比例的第二识别方式,第一预设条件为所述上链请求模块接收到用户的上链请求并确定对应上链请求的目标链完成。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述节点管理模块包括用以将所述用户数据、所述信贷数据和所述信贷审批数据加密后存储在所述目标节点的第一管理单元,以及用以将所述账户动态信息存储在所述目标节点的第二管理单元。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述数据识别模块确定所述用户数据的数据量与对应的数据量标准的数据量比值,以根据该数据量比值与预设数据量比值的比对结果确定对所述信贷数据和所述信贷审批数据识别时的识别方式,其中,在所述数据量比值小于等于预设数据量比值时确定所述识别方式为第一识别方式,在所述数据量比值大于预设数据量比值时确定所述识别方式为第二识别方式。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述数据识别模块在第一识别方式下识别所述用户数据并计算所述用户数据的完整程度评价值以根据该完整程度评价值与完整程度评价标准的比对结果确定对所述信贷数据和所述信贷审批数据的识别粒度,其中所述识别粒度包括在完整程度评价值小于等于完整程度评价值标准状态下确定的第一识别粒度和在完整程度评价值大于完整程度评价值标准状态下确定的第二识别粒度。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述数据识别模块根据以下公式计算所述完整程度评价值,设定:
,
其中,X为所述完整程度评价值,Ri为所述用户数据中第i个标签的实际值,Ri0为所述用户数据中第i个标签的标准值。
6.根据权利要求4或5所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述数据识别模块在第二识别方式下识别所述用户的历史信贷次数并计算所述用户的历史偿债及时性评价值,并根据该历史偿债及时性评价值与历史偿债及时性评价值标准的比对结果确定识别所述信贷数据和所述信贷审批数据时的识别比例,其中所述识别比例包括在所述历史偿债及时性评价值小于等于历史偿债及时性评价值标准状况下的第一识别比例和在所述历史偿债及时性评价值大于历史偿债及时性评价值标准状况下的第二识别比例。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的智能贷后管理系统,其特征在于,所述数据识别模块根据以下公式计算所述历史偿债及时性评价值,设定:
,
其中,Q为所述历史偿债及时性评价值,Wj为第j次信贷的超期天数,W为第j信贷的约定天数,m为历史信贷次数。
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