[发明专利]一种中央处理器配置方法、装置及相关产品

说明书

本申请公开一种中央处理器配置方法、装置及相关产品。本申请涉及到云技术领域的数据计算和数据传输。方法中中央处理器被配置不同数量的NUMA时，以评估指标分别评估中央处理器和图形处理器协同执行目标任务的协同性能，得到不同数量的NUMA分别对应的性能评估结果；根据评估指标的类型以及不同性能评估结果的数值大小，从不同数量中确定目标配置数量；若中央处理器已配置NUMA的数量与目标配置数量不同，则为中央处理器配置目标配置数量的NUMA，以在配置完成后再一次协同执行目标任务。本申请能够确定出提高中央处理器和图形处理器的协同性能的目标配置数量的NUMA，从而提升目标任务的执行速度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种中央处理器配置方法、装置及相关产品。

背景技术

中央处理器是计算机的核心部件，其作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。但仅用中央处理器单独执行任务，容易造成任务执行效率低下。图形处理器可以减少任务对中央处理器的依赖，并进行部分原本中央处理器的工作。图形处理器又称视觉处理器，是一种在电脑和手机等终端设备，或者在服务器上做图像和图形相关运算工作的微处理器。因此，中央处理器和图形处理器协同执行任务，已成为常见的任务处理方式。

然而，随着任务需求的复杂化，任务的规模也在逐渐提升。例如在中央处理器和 图形处理器协同执行训练人工智能预训练大模型等任务时，可能会遇到任务自身的参数量大，且执行任务的过程中需要交换的数据规模量也非常大的情况，容易降低中央处理器和图形处理器协同执行任务的协同性能，导致任务的执行速度减慢，影响任务的落地时间。

因此，如何提高中央处理器和图形处理器协同执行任务的协同性能，加快任务的执行速度，已成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种中央处理器配置方法、装置及相关产品，旨在提高中央处理器和图形处理器协同执行训练人工智能预训练大模型等任务时的协同性能，实现中央处理器和图形处理器的高效协同，进而提升任务的执行速度。

本申请第一方面提供了一种中央处理器配置方法，所述方法包括：

中央处理器被配置不同数量的NUMA时，以评估指标分别评估所述中央处理器和图形处理器协同执行目标任务的协同性能，得到不同数量的NUMA分别对应的性能评估结果；

根据所述评估指标的类型以及不同性能评估结果的数值大小，从所述不同数量中确定目标配置数量；

若所述中央处理器已配置NUMA的数量与所述目标配置数量不同，则为所述中央处理器配置所述目标配置数量的NUMA，以在配置完成后由所述中央处理器以所述目标配置数量的NUMA和所述图形处理器再一次协同执行所述目标任务。

本申请第二方面提供了一种中央处理器配置装置，所述装置包括：

协同性能评估模块，用于中央处理器被配置不同数量的NUMA时，以评估指标分别评估所述中央处理器和图形处理器协同执行目标任务的协同性能，得到不同数量的NUMA分别对应的性能评估结果；

配置数量确定模块，用于根据所述评估指标的类型以及不同性能评估结果的数值大小，从所述不同数量中确定目标配置数量；

NUMA配置模块，用于若所述中央处理器已配置NUMA的数量与所述目标配置数量不同，则为所述中央处理器配置所述目标配置数量的NUMA，以在配置完成后由所述中央处理器以所述目标配置数量的NUMA和所述图形处理器再一次协同执行所述目标任务。

本申请第三方面提供了一种中央处理器配置设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储计算机程序，并将所述计算机程序传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述计算机程序中的指令执行第一方面提供的中央处理器配置方法的步骤。