[发明专利]基于场景识别的辅助拍照方法及系统

权利要求书

1.一种基于场景识别的辅助拍照方法，其特征在于，包括：

响应用户输入的安全拍照模式，对拍照端取景框内的实时图像帧进行采集，提取所述实时图像帧中的多个第一物体轮廓展示给拍照端，获取用户基于拍照端选中的所述第一物体轮廓作为去除轮廓；

基于用户的拍摄动作获取当前实时图像帧作为待处理图像，获取待处理图像中的多个第二物体轮廓，将所述去除轮廓与各第二物体轮廓进行形状比对，确定待处理图像中与所述去除轮廓对应的第二物体轮廓作为消除轮廓；

获取待处理图像中与所述消除轮廓对应的区域为消除区域，根据所述消除区域的区域面积得到划分数量，基于所述划分数量对所述消除区域进行区域划分，得到多个填充区域；

提取各填充区域的边缘像素点作为填充像素点，根据填充像素点的平均像素值得到各填充区域对应的填充像素值，基于填充像素值对待处理图像中相应的填充区域进行填充，得到保存图像；

将所述去除轮廓与各第二物体轮廓进行形状比对，确定待处理图像中与所述去除轮廓对应的第二物体轮廓作为消除轮廓，包括：

根据轮廓比对模型对去除轮廓和各第二物体轮廓进行形状对比；或，

根据去除轮廓和各第二物体轮廓对应的极值点坐标对去除轮廓和各第二物体轮廓进行形状对比，得到待处理图像中与去除轮廓对应的第二物体轮廓作为消除轮廓；

根据去除轮廓和各第二物体轮廓对应的极值点坐标对去除轮廓和各第二物体轮廓进行形状对比，得到待处理图像中与去除轮廓对应的第二物体轮廓作为消除轮廓，包括：

根据去除轮廓和各第二物体轮廓对应的极值点坐标进行计算，得到去除轮廓和各第二物体轮廓对应的第一形状相似值和第二形状相似值；

基于所述第一形状相似值和第二形状相似值计算得到融合相似值，获取融合相似值最大的第二物体轮廓作为消除轮廓；

通过以下公式计算融合相似值，

；

其中，为融合相似值，为第一形状相似值，为第一形状相似值权重值，为第二形状相似值，为第二形状相似值权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下步骤计算第一形状相似值，包括：

获取去除轮廓对应的第一最大x轴坐标点、第一最小x轴坐标点、第一最大y轴坐标点和第一最小y轴坐标点，以及各第二物体轮廓对应的第二最大x轴坐标点、第二最小x轴坐标点、第二最大y轴坐标点和第二最小y轴坐标点；

根据第一最大x轴坐标点、第一最小x轴坐标点得到去除轮廓对应的第一x轴距离值，根据第一最大y轴坐标点、第一最小y轴坐标点得到去除轮廓对应的第一y轴距离值，基于第一x轴距离值和第一y轴距离值得到去除轮廓对应的第一距离比值；

根据第二最大x轴坐标点、第二最小x轴坐标点得到各第二物体轮廓对应的第二x轴距离值，根据第二最大y轴坐标点、第二最小y轴坐标点得到各第二物体轮廓对应的第二y轴距离值，基于第二x轴距离值和第二y轴距离值得到各第二物体轮廓对应的第二距离比值；

基于第一距离比值和第二距离比值得到去除轮廓和各第二物体轮廓对应的第一形状相似值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

基于第一距离比值和第二距离比值得到去除轮廓和各第二物体轮廓对应的第一形状相似值，包括：

根据第一距离比值和第二距离比值得到距离差值，基于距离差值计算得到第一形状相似值；

通过以下公式计算第一形状相似值，

；

其中，为第一x轴距离值，为第一y轴距离值，为第一距离比值，为第二x轴距离值，为第二y轴距离值，为第二距离比值，为距离差值，为距离差值权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下步骤计算第二形状相似值，包括：

根据第一最大x轴坐标点、第一最小x轴坐标点得到去除轮廓对应的第一x轴斜率，根据第一最大y轴坐标点、第一最小y轴坐标点得到去除轮廓对应的第一y轴斜率，基于第一x轴斜率和第一y轴斜率得到去除轮廓对应的第一夹角；

根据第二最大x轴坐标点、第二最小x轴坐标点得到各第二物体轮廓对应的第二x轴斜率，根据第二最大y轴坐标点、第二最小y轴坐标点得到各第二物体轮廓对应的第二y轴斜率，基于第二x轴斜率和第二y轴斜率得到各第二物体轮廓对应的第二夹角；

基于第一夹角和第二夹角得到去除轮廓和各第二物体轮廓对应的第二形状相似值。