[发明专利]业务规则处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务规则处理方法，其特征在于，所述业务规则处理方法包括：

获取目标业务系统的多个关联数据源，并从所述多个关联数据源中获取多个第一业务规则；

对所述多个第一业务规则进行关联关系解析，生成规则关系图，并对所述规则关系图进行聚类分析，构建第一规则树模型；

获取所述目标业务系统的目标业务数据，并对所述目标业务数据进行内容分析，得到业务特征信息以及上下文特征信息；

将所述业务特征信息以及所述上下文特征信息输入所述第一规则树模型进行规则遍历匹配，得到第二业务规则集合；

对所述第二业务规则集合进行规则验证，得到规则验证结果，并根据所述规则验证结果获取所述第一规则树模型的性能参数数据；

根据所述性能参数数据对所述第一规则树模型进行迭代优化，得到第二规则树模型，并将所述第二业务规则集合反馈至预置的客户终端。

2.根据权利要求1所述的业务规则处理方法，其特征在于，所述获取目标业务系统的多个关联数据源，并从所述多个关联数据源中获取多个第一业务规则，包括：

获取目标业务系统的多个关联数据源，其中，所述多个关联数据源包括数据库以及文件系统；

配置所述多个关联数据源的连接方式，得到数据源连接，并基于所述数据源连接从所述多个关联数据源中提取目标元数据，其中，所述目标元数据包括数据结构、表名、列名以及索引信息；

定义规则范围、规则条件以及规则格式，同时，定义过滤条件，并执行预设的SQL查询语句从所述目标元数据中查询规则关联数据，得到多个第一业务规则。

3.根据权利要求1所述的业务规则处理方法，其特征在于，所述对所述多个第一业务规则进行关联关系解析，生成规则关系图，并对所述规则关系图进行聚类分析，构建第一规则树模型，包括：

对所述多个第一业务规则进行规则信息解析，得到每个第一业务规则的规则特征信息；

根据所述规则特征信息对所述多个第一业务规则进行逻辑关系分析，得到每两个第一业务规则之间的逻辑关系；

基于每两个第一业务规则之间的逻辑关系构建所述多个第一业务规则的规则关系图；

对所述规则关系图进行有向图结构转换，得到第一有向规则结构图；

对所述第一有向规则结构图进行节点聚类分析，得到所述第一有向规则结构图中每个节点的聚类评价指标；

根据所述聚类评价指标对所述第一有向规则结构图中每个节点进行权重分析，得到每个节点的权重数据，并基于每个节点的权重数据生成第二有向规则结构图；

根据所述第二有向规则结构图计算每个节点的从属关系，并根据所述从属关系构建第一规则树模型。

4.根据权利要求1所述的业务规则处理方法，其特征在于，所述获取所述目标业务系统的目标业务数据，并对所述目标业务数据进行内容分析，得到业务特征信息以及上下文特征信息，包括：

获取所述目标业务系统的目标业务数据，并对所述目标业务数据进行关键词分词，得到多个关键词，其中，所述多个关键词包括客户姓名、公司名称、联系方式、客户的交互频率以及购买金额；

对所述多个关键词进行关键词向量转换，得到业务特征信息，其中，所述业务特征信息包括多个关键词特征向量；

对所述多个关键词特征向量进行欧式距离计算，得到多个欧式距离；

根据所述多个欧式距离确定所述目标业务数据的上下文特征信息。

5.根据权利要求1所述的业务规则处理方法，其特征在于，所述将所述业务特征信息以及所述上下文特征信息输入所述第一规则树模型进行规则遍历匹配，得到第二业务规则集合，包括：

将所述业务特征信息以及所述上下文特征信息输入所述第一规则树模型，通过所述第一规则树模型匹配对应的根业务规则；

遍历所述第一规则树模型中所述根业务规则对应的一级关联业务规则；

在依次遍历所述根业务规则的一级关联业务规则之后，依次遍历所述一级关联业务规则的二级关联业务规则；

根据所述根业务规则、所述一级关联业务规则以及所述二级关联业务规则创建第二业务规则集合。