[发明专利]一种资源生成方法及相关装置在审
申请号: | 202310831428.X | 申请日: | 2023-07-07 |
公开(公告)号: | CN116561350A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 冯鑫 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/40 | 分类号: | G06F16/40;G06F16/483;G06F16/33 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 资源 生成 方法 相关 装置 | ||
1.一种资源生成方法,其特征在于,所述方法包括:
针对待匹配的基础资源,确定所述基础资源对应的基础情绪标签、以及所述基础资源中的基础文本对应的基础韵脚;
基于所述基础情绪标签以及所述基础韵脚,在候选文本库中查找与所述基础资源相匹配的参考候选文本;所述候选文本库中存储有多个候选文本、多个所述候选文本各自对应的情绪标签、以及多个所述候选文本各自对应的韵脚;所述参考候选文本对应的情绪标签与所述基础情绪标签之间满足预设情绪匹配条件,并且所述参考候选文本对应的韵脚与所述基础韵脚之间满足预设押韵条件;
根据所述基础资源和所述参考候选文本,生成目标媒体资源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述基础资源为基础视频资源时,所述确定所述基础资源对应的基础情绪标签,包括:
通过文本分类模型,根据所述基础视频资源中的所述基础文本,确定所述基础视频资源对应的第一情绪标签;
通过图像分类模型,根据所述基础视频资源中的视频帧,确定所述基础视频资源对应的第二情绪标签;
根据所述第一情绪标签和所述第二情绪标签,确定所述基础情绪标签。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过文本分类模型,根据所述基础视频资源中的所述基础文本,确定所述基础视频资源对应的第一情绪标签,包括:
通过所述文本分类模型中的文本编码结构,根据所述基础文本,确定所述基础文本对应的整体文本特征、以及所述基础文本中各文本单元各自对应的单元文本特征;根据所述整体文本特征和各所述单元文本特征,确定所述基础文本对应的综合文本特征;通过所述文本分类模型中的分类结构,根据所述综合文本特征,确定所述第一情绪标签;
所述通过图像分类模型,根据所述基础视频资源中的视频帧,确定所述基础视频资源对应的第二情绪标签,包括:
通过所述图像分类模型中的图像编码结构,根据所述视频帧,确定所述基础视频资源对应的图像特征;将所述图像特征与所述综合文本特征拼接,得到综合图像特征;通过所述图像分类模型中的分类结构,根据所述综合图像特征,确定所述第二情绪标签。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述基础资源为基础文本资源时,所述确定所述基础资源对应的基础情绪标签,包括:
通过文本分类模型,根据所述基础文本资源对应的所述基础文本,确定所述基础文本资源对应的所述基础情绪标签。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述基础资源对应的资源创作标签;所述资源创作标签用于表征所述基础资源是否适合与其它文本相结合生成新的媒体资源;
若所述资源创作标签表征所述基础资源适合与其它文本相结合生成新的媒体资源,则执行所述基于所述基础情绪标签以及所述基础韵脚,在候选文本库中查找与所述基础资源相匹配的参考候选文本;
若所述资源创作标签表征所述基础资源不适合与其它文本相结合生成新的媒体资源,则停止执行所述基于所述基础情绪标签以及所述基础韵脚,在候选文本库中查找与所述基础资源相匹配的参考候选文本。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述基础资源对应的资源创作标签,包括:
当所述基础资源为基础视频资源时,通过文本分类模型,根据所述基础视频资源中的所述基础文本,确定所述基础视频资源对应的第一创作标签;通过图像分类模型,根据所述基础视频资源中的视频帧,确定所述基础视频资源对应的第二创作标签;根据所述第一创作标签以及所述第二创作标签,确定所述资源创作标签;
当所述基础资源为基础文本资源时,通过所述文本分类模型,根据所述基础文本资源对应的所述基础文本,确定所述资源创作标签。
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