[发明专利]基于大数据的白酒线上销售供货管理系统

说明书

本发明涉及数据压缩传输领域，具体涉及基于大数据的白酒线上销售供货管理系统，该系统包括：数据获取模块、数据重排模块、压缩效率预测模块、数据压缩模块、数据管理模块，本发明对待处理序列进行重排，获取重排过程序列，对重排过程序列进行循环位移，得到重排序列，实现了待处理序列中字符分布位置的调整，使得所有重排序列中存在能够让rANS压缩效率达到最高的序列，本发明根据重排序列的编码对象序列以及游程长度序列获取重排序列的预估压缩效率，在不对每个重排序列进行压缩的情况下，即可获得压缩效率最高的重排序列，使得rANS编码的压缩效率达到最高，相较于直接对待处理序列进行压缩极大的提高了压缩效率。

技术领域

本发明涉及数据压缩传输领域，具体涉及基于大数据的白酒线上销售供货管理系统。

背景技术

基于白酒历史的线上销售数据利用大数据分析的方法可预测不同地区未来的销售量，为不同地区的仓库预先调配货物，当产生线上销售订单时，白酒可及时运送到客户手中，同时可减少白酒的运输成本。为了准确的预测不同地区未来的销售量，需要结合大量的白酒历史的线上销售数据，当白酒历史的线上销售数据越多时，预测结果越准确。因此需要采集白酒历史的线上销售数据，将白酒历史的线上销售数据传输至大数据平台，根据白酒历史的线上销售数据构建预测模型。由于白酒历史的线上销售数据的数据量非常大，为了确保传输的效率，需要对白酒历史的线上销售数据进行压缩。

rANS编码可达到较高的压缩效率，但rANS编码的压缩效率受数据序列中数据的分布情况影响，压缩效率无法达到最高。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供基于大数据的白酒线上销售供货管理系统，所述系统包括：

数据获取模块，获取白酒历史的线上销售数据，将白酒历史的线上销售数据转换为待处理序列；

数据重排模块，对待处理序列进行重排获取多个重排过程序列，对每个重排过程序列进行循环位移，得到多个重排序列；

压缩效率预测模块，获取每个重排序列的编码对象序列以及游程长度序列；根据编码对象序列以及游程长度序列获取每个重排序列的预估压缩效率；将预估压缩效率最大的重排序列作为最优重排序列；

数据压缩模块，对最优重排序列进行压缩，得到压缩结果；

数据管理模块，对压缩结果进行传输解压，得到白酒历史的线上销售数据；根据白酒历史的线上销售数据进行供货管理。

优选的，所述对待处理序列进行重排获取多个重排过程序列，包括的步骤为：

利用BWT编码获取待处理序列的循环矩阵，将循环矩阵的每一列分别作为一个重排过程序列。

优选的，所述对每个重排过程序列进行循环位移，得到多个重排序列，包括的步骤为：

利用BWT编码对每个重排过程序列进行循环位移，获取每个重排过程序列的循环矩阵，将每个重排过程序列的循环矩阵中每一行分别作为一个重排序列。

优选的，所述获取每个重排序列的编码对象序列以及游程长度序列，包括的步骤为：

对每个重排序列进行游程编码，获取每个重排序列的游程编码结果，将游程编码结果中的所有编码对象单独构成一个序列，作为每个重排序列的编码对象序列；将游程编码结果中的所有游程长度单独构成一个序列，作为每个重排序列的游程长度序列。

优选的，所述根据编码对象序列以及游程长度序列获取每个重排序列的预估压缩效率，包括的步骤为：

其中，为第个重排序列的预估压缩效率；为第个重排序列的编码对象序列的长度；为待处理序列中的字符种类数；为第个重排序列的游程长度序列中第个游程长度；为以自然长度为底的指数函数；为待处理序列的长度；为游程长度序列中游程长度的序号。

优选的，所述根据白酒历史的线上销售数据进行供货管理，包括的步骤为：