[发明专利]冲压打磨的工艺知识库构建方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种冲压打磨的工艺知识库构建方法、装置、设备及存储介质，涉及冲压打磨技术领域；包括：构建冲压工艺知识库的第一数据库和打磨工艺知识库的第二数据库；将第一数据库划分为材料库、模具库、设备库、工艺数据库、工艺参数库以及用户资料库，将冲压工艺对应的产品信息分别存储到第一数据库划分的存储库中；将第二数据库划分为输入层、知识存储层、推理层以及输出层，将打磨工艺所需的各个参数分别存储到第二数据库划分的各个数据层中。上述方法能够通过建立冲压工艺的数据库和打磨工艺的数据库，提取各种冲压零件的成型工艺特征，实现模具的智能化设计。

技术领域

本发明涉及冲压打磨技术领域，特别是涉及一种冲压打磨的工艺知识库构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

冲压工艺是冲压模具开发的核心技术，长期以来，由于冲压零件种类的多样性、形状各异、材料的变化、冲压设备条件的差异等因素，导致冲压工艺基本上依赖经验特定设计，这一技术现状是制约模具智能制造的技术瓶颈。打磨工艺是冲压工艺的其中一个流程，因此也受限人工经验设计。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种冲压打磨的工艺知识库构建方法、装置、设备及存储介质，能够通过建立冲压工艺的数据库和打磨工艺的数据库，提取各种冲压零件的成型工艺特征，实现模具的智能化设计，突破模具智能制造的这一技术瓶颈。

为了解决上述中至少一个技术问题，本发明实施例提供了一种冲压打磨的工艺知识库构建方法，所述方法包括：

构建冲压工艺知识库的第一数据库和打磨工艺知识库的第二数据库；

将所述第一数据库划分为材料库、模具库、设备库、工艺数据库、工艺参数库以及用户资料库；

将材料数据信息存储到所述材料库，将冲压模具的类型和冲压模具的材料以及参数的数据信息存储到所述模具库，将冲压的各种参数信息存储到所述设备库，将所述冲压工艺的设计流程中的数据、公式以及规则信息存储到所述工艺数据库，将所述冲压工艺得到的工艺参数存储到所述工艺参数库，以及将用户资料存储到所述用户资料库；

将所述第二数据库划分为输入层、知识存储层、推理层以及输出层；

将条件参数作为所述输入层的输入层参数，将打磨机器人打磨模具型面的工艺参数作为所述输出层的输出层参数，将所述输入层参数和所述输出层参数及打磨后表面质量所形成的数据及数据的映射关系存储到所述知识存储层，将卷积神经网络模型以及所述卷积神经网络模型的参数存储到所述推理层。

优选地，所述将材料数据信息存储到所述材料库，包括：

将各材料的牌号、力学性能、厚度、零件形状、硬度、化学成分以及金相组织中的一种或多种材料数据信息存储到所述材料库。

优选地，所述将冲压的各种参数信息存储到所述设备库，包括：

将冲压的冲压设备参数、种类参数、技术参数中的一项或多项存储到所述设备库。

优选地，所述将所述冲压工艺得到的工艺参数存储到所述工艺参数库，包括：

将冲压工序、材料、材料尺寸、材料排样图、模具以及设备中的一项或多项工艺参数存储到所述工艺参数库。

优选地，所述方法还包括：

接收输入的新产品的产品信息，所述新产品的产品信息包括所述新产品的尺寸、材料、生产批量、公差以及形状；

根据所述新产品的尺寸、材料、生产批量以及公差与所述第一数据库中任一旧产品的尺寸、材料、生产批量以及公差计算出所述新产品与所述任一旧产品的成形相似度；

根据所述新成品的形状和所述任一旧产品的形状计算出所述新产品与所述任一旧产品的形状相似度；