[发明专利]一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法在审

专利信息
申请号: 202310732143.0 申请日: 2023-06-19
公开(公告)号: CN116667442A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 杜金博;王智先;赵伟杰;贺久阳;黄家盛;汪雨锋;曲建峰;汤波;李锦 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/00;G06Q50/06;G06F30/20;G06F119/06;G06F113/04
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 201306 上*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 比例 新能源 配电网 功率 交互 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,步骤包括:

S1、获取多条高比例新能源台区配电网源荷曲线在一天内各时刻点的数据,按任意等级排序规则求出各时刻点数据所对应的秩次,代入向量维度,得到台区配电网的斯皮尔曼秩相关系数,同时求出指定位置的欧氏距离并组成欧氏距离集合,然后求出各个衡量台区配电网的源荷曲线之间的匹配程度指标;

S2、通过源荷匹配程度指标决定适宜开展功率交互的台区配电网,将适宜的配电网纳入筛选台区配电网群体中,其余的台区配电网作为对接台区配电网群体,将两种配电网群体组合配对;

S3、建立以一天内多个台区配电网的总运行成本最小为目标函数的功率交互优化模型,根据S2的组合配对,求解模型,得到筛选台区配电网群体和对接台区配电网群体之间的功率交互策略。

2.根据权利要求1所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,斯皮尔曼秩相关系数为:

其中,ρ为任意两独立向量间的斯皮尔曼秩相关系数;6为斯皮尔曼秩相关系数标准公式所给定的常系数;rt为两独立向量中各元素在同一等级排序规则下对应的秩次之差;D为向量维度;

欧氏距离集合为:

其中,y1_t、y2_t为两独立向量在空间中的位置;st为y1_t、y2_t对应的空间位置之间的欧氏距离。

3.根据权利要求2所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,在斯皮尔曼秩相关系数和欧氏距离集合的基础上,采用归一化方法以消除量纲差异,并分别赋予合理的权重系数,得到衡量台区配电网源荷曲线之间的匹配程度指标。

4.根据权利要求3所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,匹配程度指标为:

其中,ε为衡量台区配电网源荷曲线之间匹配程度的指标;ρ为任意两独立向量间的斯皮尔曼秩相关系数,λ为权重系数;smin、smax分别为斯皮尔曼秩相关系数的最大值和最小值,st为两独立向量在空间中位置之间的欧氏距离。

5.根据权利要求1所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,对于满足条件的台区配电网进行标记,作为适宜开展功率交互的台区配电网,纳入筛选台区配电网群体中,满足的条件为该台区配电网的源荷匹配程度指标大于制定的匹配值常数。

6.根据权利要求5所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,适宜开展功率交互的台区配电网的数量为:

其中,m为筛选台区配电网群体的台区配电网总数量,εi为第i个台区配电网的源荷匹配度指标数值;C为匹配值常数;Z(i)为判断第i个台区配电网是否满足开展功率交互要求的依据,当匹配度大于匹配值常数时取值为1,否则取值为0,n为台区配电网总数。

7.根据权利要求1所述的一种高比例新能源台区配电网功率交互优化方法,其特征在于,功率交互优化模型的目标函数为:

其中,FMG为多台区配电网的总运行成本;Fgrid,i为台区配电网MGi与配电网进行功率交互的费用;Fmg,i为台区配电网MGi与其他台区配电网进行功率交互的费用,n为台区配电网总数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力大学,未经上海电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310732143.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top