[发明专利]一种运营商与互联网行业信用评估方法与系统

权利要求书

1.一种运营商与互联网行业信用评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

在本地搭建的miniconda包上传至大数据集群客户端，为建模提供相应的工具库支撑；

取样本数据；

数据预处理；

在客户端使用处理过的样本数据训练逻辑回归模型并生成评分卡；

模型部署。

2.根据权利要求1所述的一种运营商与互联网行业信用评估方法，其特征在于：取样本数据具体操作如下：

在大数据平台客户端，根据评估需要取正负样本进行数据分析，以根据运营商数据构建的通用型评分卡为例，在大数据集群客户端先依据运营商黑名单取出5w条用户数据做负样本，再取等量正常用户数据做正样本，构建训练和测试数据集。

3.根据权利要求2所述的一种运营商与互联网行业信用评估方法，其特征在于：数据预处理具体操作如下：

在客户端根据客户的样本数据质量，以IV值和相关性系数等指标分析各个指标数据的可用性，剔除有效信息较低的数据指标，并保留指定的代表性较强的数据指标，对样本数据进行异常值剔除、缺失值填充，归一化特征工程。

4.根据权利要求1所述的一种运营商与互联网行业信用评估方法，其特征在于：模型部署的具体操作如下：

在客户端将评分卡数据写入hive数据表，通过dataos平台读取全量用户的数据，并依据评分卡生成全量用户的信用评分，依据前台需求将评分结果写入redis或者mysql。

5.一种如上述权利要求1-4任意一项所述的运营商与互联网行业信用评估方法用的运营商与互联网行业信用评估方法系统，其特征在于：所述系统由搭建模块、采样模块、数据处理模块、训练模块以及部署模块构成；

搭建模块，在本地搭建的miniconda包上传至大数据集群客户端，为建模提供相应的工具库支撑；

采样模块，用于取样本数据；

数据处理模块，用于数据预处理；

训练模块，用于在客户端使用处理过的样本数据训练逻辑回归模型并生成评分卡；

部署模块，用于模型部署。

6.根据权利要求5所述的一种运营商与互联网行业信用评估系统，其特征在于：所述采样模块中，在大数据平台客户端，根据评估需要取正负样本进行数据分析，以根据运营商数据构建的通用型评分卡为例，在大数据集群客户端先依据运营商黑名单取出5w条用户数据做负样本，再取等量正常用户数据做正样本，构建训练和测试数据集。

7.根据权利要求6所述的一种运营商与互联网行业信用评估系统，其特征在于：所述数据处理模块中，在客户端根据客户的样本数据质量，以IV值和相关性系数等指标分析各个指标数据的可用性，剔除有效信息较低的数据指标，并保留指定的代表性较强的数据指标，对样本数据进行异常值剔除、缺失值填充，归一化特征工程。

8.根据权利要求7所述的一种运营商与互联网行业信用评估系统，其特征在于：所述部署模块中，在客户端将评分卡数据写入hive数据表，通过dataos平台读取全量用户的数据，并依据评分卡生成全量用户的信用评分，依据前台需求将评分结果写入redis或者mysql。