[发明专利]金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 202310724266.X 申请日: 2023-06-16
公开(公告)号: CN116611933A 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 陈敬谊;张汝榛;姜铁民;王婧 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/06 分类号: G06Q40/06;G06F16/215;G06F16/22
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 金融业务 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备,涉及金融科技领域,该方法包括:获取目标对象对应的待处理的金融数据;通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理,得到目标金融数据,其中,目标数据处理模型包括:第一数据层,第二数据层和第三数据层,第一数据层、第二数据层和第三数据层用于执行多个处理操作中的不同处理操作;依据目标金融数据对目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估,得到评估结果。通过本申请,解决了相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理,导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题。

技术领域

本申请涉及金融科技领域,具体而言,涉及一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着企业数据量增加和分散,需要将多个来源的数据整合到一个集中的存储区域中进行分析和报告,为了构建一个完整可靠且具有一致性、准确性以及易于查询等特点的数据仓库,需要将不同来源、格式、质量等各异的原始数据经过清洗、转换与加载处理后转化成目标模式并导入到数据仓库中。因此,ETL技术在实现这些处理过程上扮演了至关重要角色。同时在现有技术中,ETL技术没有针对金融市场做特性分析,而金融数据存在数据量大、数据保存周期长和数据保密性强的特点,因此采用单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理,会导致对金融业务的数据信息处理效率和精确度较低,从而导致在根据处理后的金融业务信息对金融业务对应的金融产品进行评估的效率低。

针对相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理,导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种金融业务的处理方法及装置、存储介质和电子设备,以解决相关技术中采用的单层的数据模型对金融业务的数据信息进行处理,导致对金融业务对应的金融产品的评估效率比较低的问题。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种金融业务的处理方法。该方法包括:获取目标对象对应的待处理的金融数据,其中,所述待处理的金融数据至少包括目标对象的身份信息数据及所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品数据;通过目标数据处理模型采用多个处理操作对待处理的金融数据进行处理,得到目标金融数据,其中,所述目标数据处理模型包括:第一数据层,第二数据层和第三数据层,所述第一数据层、所述第二数据层和所述第三数据层用于执行所述多个处理操作中的不同处理操作;依据所述目标金融数据对所述目标对象所持有的目标金融业务对应的金融产品进行风险评估,得到评估结果。

进一步地,通过所述目标数据处理模型对所述待处理的金融数据进行处理,得到目标金融数据包括:将所述待处理的金融数据加载至所述第一数据层中的第一数据表;通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理,得到处理后的金融数据;通过所述第三数据层对所述处理后的金融数据进行聚合,得到所述目标金融数据。

进一步地,通过所述第二数据层对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行处理,得到处理后的金融数据包括:对所述第一数据表中的所述待处理的金融数据进行封装,得到多个数据对象,其中,每个数据对象中包括多个待处理的金融数据;依据目标清洗规则对所述多个数据对象进行清洗,得到清洗后的数据对象;依据预设的数据映射规则将所述清洗后的数据对象中的金融数据映射到所述第二数据层中的多个第二数据表中;依据预设的关联规则将所述多个第二数据表进行关联,得到所述处理后的金融数据。

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