[发明专利]一种数据源权重评估方法及其相关装置

权利要求书

1.一种数据源权重评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一数据集；所述第一数据集包括至少一个数据源，各个数据源用于描述至少一个目标对象；

基于所述第一数据集，获取第二数据集，所述第二数据集基于所述第一数据集中所有的目标对象获取；

基于所述第一数据集和所述第二数据集，获取评价因素；

基于各个评价因素和各个评价因素的评价权重，获取各个数据源的权重；所述各个评价因素的评价权重预先设定；

所述评价因素，至少包括：数据源覆盖度、数据源重要性、数据源权威性、数据源偏离度和数据源独立性；

所述数据源覆盖度，至少包括：各个数据源所描述的目标对象在所述第二数据集中所占据的比例；

所述数据源重要性，至少包括：基于各个数据源的来源网站的PR值获取；所述数据源权威性，至少包括：各个数据源的来源评分；

所述数据源偏离度的获取方法包括：

基于所述第一数据集，获取至少一个第一聚类簇；

基于所述第一聚类簇，获取所述第一聚类簇中各个数据源之间的距离；

基于各个数据源之间的距离，获取所述数据源偏离度；

所述数据源独立性的获取方法包括：

基于所述第一聚类簇，获取至少一个第二聚类簇；

基于所述第二聚类簇，获取所述数据源独立性；所述数据源独立性包括：

其中，为数据源，为第一聚类簇形成的第二聚类簇数，为第二聚类簇中的数据源总数。

2.根据权利要求1所述的数据源权重评估方法，其特征在于，基于各个评价因素和各个评价因素的评价权重，获取各个数据源的权重，包括：

基于各个评价因素和各个评价因素的评价权重，构造模糊评价矩阵；

基于所述模糊评价矩阵，获取模糊综合评价向量；

基于所述模糊综合评价向量，采用加权平均算子，获取各个数据源的权重。

3.一种数据源权重评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一数据集；所述第一数据集包括至少一个数据源，各个数据源用于描述至少一个目标对象；以及，基于所述第一数据集，获取第二数据集，所述第二数据集基于所述第一数据集中所有的目标对象获取；

处理模块，用于基于所述第一数据集和所述第二数据集，获取评价因素；以及，基于各个评价因素和各个评价因素的评价权重，获取各个数据源的权重；所述各个评价因素的评价权重预先设定；

所述评价因素，至少包括：数据源覆盖度、数据源重要性、数据源权威性、数据源偏离度和数据源独立性；

所述数据源覆盖度，至少包括：各个数据源所描述的目标对象在所述第二数据集中所占据的比例；

所述数据源重要性，至少包括：基于各个数据源的来源网站的PR值获取；所述数据源权威性，至少包括：各个数据源的来源评分；

所述数据源偏离度的获取方法包括：

基于所述第一数据集，获取至少一个第一聚类簇；

基于所述第一聚类簇，获取所述第一聚类簇中各个数据源之间的距离；

基于各个数据源之间的距离，获取所述数据源偏离度；

所述数据源独立性的获取方法包括：

基于所述第一聚类簇，获取至少一个第二聚类簇；

基于所述第二聚类簇，获取所述数据源独立性；所述数据源独立性包括：

其中，为数据源，为第一聚类簇形成的第二聚类簇数，为第二聚类簇中的数据源总数。

4.一种数据源权重评估设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1或2所述的数据源权重评估方法。

5.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被执行时能够实现如权利要求1或2所述的数据源权重评估方法。