[发明专利]一种基于AI的无线通信网络分析运维系统及方法

权利要求书

1.一种基于AI的无线通信网络分析运维方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S100：根据通信网络平台中提前制定的基站巡检顺序依次采集所有基站信息，形成基站顺序集；在任意巡检周期内根据基站巡检顺序实时采集信号得到的信号状态变化图，形成状态变化集；将基站顺序集中任意基站信息设为目标基站，采集任意巡检周期内监控目标基站的历史告警记录，形成历史告警集；

步骤S200：根据状态变化集分析任意巡检周期内信号的异常时间区间，根据异常时间区间确认所有出现异常信号的范围，形成范围集；根据范围集分析目标基站的异常程度，并根据异常程度对异常基站进行筛选，分析目标基站和异常基站在任意巡检周期内信号的重叠率和关联性；

步骤S300：根据历史告警集分析目标基站在任意巡检周期的故障表征，形成故障表征集；对故障表征集进行聚类，分析任意故障表征对应的巡检周期集合，并根据任意巡检周期内异常基站的关联性分析和目标基站同时出现的频率，进一步确认目标基站的异常连接基站；

步骤S400：处于当前的巡检周期时，根据基站巡检顺序进行巡检，若检测到目标基站出现异常时，根据当前告警记录匹配故障表征，进一步根据故障表征匹配目标基站的异常连接基站，改变基站巡检的顺序。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的无线通信网络分析运维方法，其特征在于：所述步骤S100包括：

步骤S110：根据通信网络平台中提前制定的基站巡检顺序：a1→an依次采集所有基站信息，形成基站顺序集A＝{a1,a2,…,an}，其中a1,a2,…,an表示按照基站巡检顺序采集的第1,2,…,n个基站的位置信息和覆盖范围；

步骤S120：巡检人员在任意第j次巡检周期Tj内根据基站巡检顺序实时采集信号得到的信号状态变化图，以时间段t为横坐标，信号强度b为纵坐标，建立二维平面坐标系，形成状态变化集Bj＝{(t1,b1),(t2,b2),…,(tm,bm)}，其中(t1,b1),(t2,b2),…,(tm,bm)表示在巡检周期Tj中根据第1,2,…,m个时间段分别对应的信号强度值所形成的状态变化图；

步骤S130：将基站顺序集A中任意基站信息设为目标基站ai，采集所有巡检周期内监控目标基站ai的历史告警记录，形成历史告警集C。