[发明专利]风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202310693183.9 申请日: 2023-06-13
公开(公告)号: CN116428130B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 熊增;汪潜;姚结兵;杨鹏海;汪湘湘;宗承治 申请(专利权)人: 安徽容知日新科技股份有限公司
主分类号: F03D17/00 分类号: F03D17/00;G01M13/045
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 231283 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 风机 系统 监测 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质,涉及风机发电技术领域,该方法应用于监测风机变桨系统的监测设备,监测设备包括:冲击振动传感器;该方法包括:获取冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据;基于冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据,确定风机变桨系统的变桨状态。通过在不依赖于风机SCADA系统参数读取的情况下,且不受变桨结构形式的影响,依靠冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据识别变桨状态,利用传感器数据实时判断变桨运行工况,可兼顾多种变桨结构,数据处理逻辑简单,实用性高,成本低。

技术领域

本申请涉及风力发电技术领域,具体而言,涉及一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质。

背景技术

风力发电机变桨系统的所有部件都安装在轮毂上,风机正常运行时所有部件都随轮毂以一定的速度旋转,风机的叶片(根部)通过变桨轴承与轮毂相连,变桨系统通过控制叶片的角度来控制风轮的转速,进而控制风机的输出功率,并能够通过空气动力制动的方式使风机安全停机。桨叶角的张合对风机整体振动的变化有较大的影响,在风机SCADA系统对应参数无法获取的情况下,通过外部监测的方式获取变桨开顺桨、变桨转速、以及桨叶角状态等相关参数对于风机监测有较大意义,如叶片监测、变桨轴承监测、塔筒监测以及传动链监测等。

目前,由于变桨轴承运动的随机性与持续运转时间的可变性,造成变桨轴承运行数据的采集具有一定的难度,进而使得系统变桨工况监测有难度。一方面难度在于开桨时间长,顺桨时间短,开顺桨为两种工况下的运动,而且同一个机组,每次开顺桨时间均存在变化;另一方面难度在于在不接入SCADA系统开顺桨状态数据的前提下,很难获取开顺桨的状态以及开顺桨的时间,进而将会影响变桨过程数据的采集。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种风机变桨系统监测方法、监测设备及存储介质,通过在不依赖于风机SCADA系统参数读取的情况下,且不受变桨结构形式的影响,仅依靠工况传感器采集的变桨电机工况数据、冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据识别变桨状态,利用传感器数据实时判断变桨运行工况,可兼顾多种变桨结构,数据处理逻辑简单,实用性高,成本低,从而解决上述技术问题。

第一方面,本申请实施例提供一种风机变桨系统监测方法,所述方法应用于监测风机变桨系统的监测设备,所述监测设备包括:冲击振动传感器;所述方法包括:获取冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据;基于所述冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据,确定所述风机变桨系统的变桨状态。

在上述实现过程中,通过在不依赖于风机SCADA系统参数读取的情况下,且不受变桨结构形式的影响,依靠冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据识别变桨状态,利用传感器数据可实时判断变桨运行工况,可兼顾多种变桨结构,数据处理逻辑简单,实用性高,成本低。

可选地,所述监测设备包括:工况传感器;所述基于所述冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据,确定所述风机变桨系统的变桨状态,包括:基于所述工况传感器采集的电机运行工况数据,识别所述风机变桨系统的变桨稳态运行阶段;在所述变桨稳态运行阶段,基于所述冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据,确定所述风机变桨系统的变桨状态。

在上述实现过程中,通过工况传感器实时采集变桨运行工况,并结合冲击振动传感器采集的变桨轴承振动数据,能够准确判断某一固定持续时间段的变桨工况,实现了精准采集和识别,提高了监测效率。

可选地,所述基于所述工况传感器采集的电机运行工况数据,识别所述风机变桨系统的变桨稳态运行阶段,包括:基于所述工况传感器采集的电机运行工况数据,对电机转速或功率进行计算,获得电机转速或功率变化趋势;若所述电机转速或功率变化趋势在桨叶角度从90°变化至中间角度的第一时间段为匀速或匀加速变化,且从所述中间角度变化至0°的第二时间段为非匀速变化,则将所述风机变桨系统的变桨稳态运行阶段确定为所述第一时间段。

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