[发明专利]一种基于大数据分析的安全监测方法和系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析的安全监测方法和系统，所述方法包括：基于大数据安全监测信息，计算当前监测对象的当前现场标签对应的多类型监测数据中每个类型的可信值，确定交叉层次及其交叉可信值；基于针对当前监测对象采集到的多类型监测数据和对应的可信值及其交叉可信值得到和当前现场对应的大数据安全监测结果；本发明充分利用监测对象动态变化的时空大数据信息，发现监测对象和关联监测对象之间可能存在的内在和外在关联关系，进行有针对性的多层次安全监测分析，提高了安全监测的效率和层次性，进而实现高效、可信、实时的安全监测。

技术领域

本发明属于安全监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的安全监测方法和系统。

背景技术

在云计算、大数据、移动化、物联网等新技术不可逆转的应用趋势下，随着大数据、机器学习等创新技术的发展，大数据分析和人工智能技术越来越成熟化，在社会生活的多个领域得到了广泛的应用，极大地推动了社会进步，同时也带来了安全监测领域的机会和挑战。大数据是新一代信息技术的主要发展方向之一，大数据中孕育了大量的有用信息，如何针对各种类型的对象，充分有效的挖掘这些信息，有效的利用这些信息是相当难的一件事情；

基于大数据的安全监测也广泛的利用在各种监测对象之上，例如：利用大数据信息对监测对象发生的自然灾害情况进行安全监测；利用大数据信息对电网布设现场进行安全监测，从而获取作业进展信息、人员信息、现场风险情况等信息，继而实现移动端状态监测装置的运行状态及装置预告警情况的管控；达到管理无距离、时间无延滞、信息无壁垒和协同无障碍；还有通过采集终端自动化生产设备的自身运行状态进行数据监测，对生产设备的自身运行状况进行信号转化，从而了解设备自身的运行状态，便于对设备运行的数据进行提取，节省数据整理提取所消耗的时间，再依据设备维护的相关数据，进行整个自动化流程的高效管控。可以看出，大数据安全监测的监测对象非常广泛。

目前常用的数据分析方法上将历史数据录入大数据库，对监测大数据的利用相对简单，主要是查询相同或者相近的监测对象，并进行监测对象参数的严格或者模糊匹配来获取可供参考的安全监测结果信息，或者利用其中的一些大数据的趋势或者历史信息进行辅助监测和安全监测结果的得出。这些传统的安全监测手段虽然已经摆脱了单纯依靠传统的仪器进行监控和安全预警的低级模式，但是目前大多数安全监测主体对监测对象的大数据利用不够充分，而且利用的也仅仅是静态数据，忽略了监测对象会随着时间和环境发生变化，而使得监测数据本身所要表达的含义是会发生变化的，这样一个事实；从而直接导致安全监测计算得到的分析结果不具有代表性和准确性。

本发明充分利用监测对象动态变化的时空大数据信息，发现监测对象和关联监测对象之间可能存在的内在和外在关联关系，进行有针对性的多层次安全监测分析，提高了安全监测的效率和层次性，进而实现高效、可信、实时的安全监测。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种基于大数据分析的安全监测方法和系统，所述方法包含：

步骤S1：获取当前监测对象的多类型大数据监测信息，并对多类型监测数据作预处理；

步骤S2： 确定当前监测对象所对应的现场及其现场标签；具体为：获取当前监测对象对应的多维度固有属性和变化属性，每维属性的属性值设置为现场标签中的一元；基于当前监测对象的属性值设置对应的现场标签元素的元素值；其中：现场用现场标签标识，现场标签为NL元标签，其中每元标签对应一个维度的监测对象属性；

步骤S3：基于大数据监测信息，计算当前监测对象的当前现场标签对应的多类型监测数据中每个类型的可信值，确定交叉层次及其交叉类型的可信值；

所述步骤S3具体包括如下步骤：

步骤S31：初始化现场标签元素组合的元数的最大值为NL；

步骤S32：获取现场标签中一未处理元标签元素组合；k是组合中第i个元素的编号；组合中涉及个标签元素；元对应的组合编号其中：，是元对应的组合的个数；是 元标签元素组合中第个组合；！是阶乘运算符；