[发明专利]一种铁铬液流电池的储能智能监测方法

权利要求书

1.一种铁铬液流电池的储能智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

获取铁铬液流电池的环境温度序列、内部温度序列、电压序列及电流序列；

根据电压序列及电流序列获取电池容量序列，根据内部温度序列、环境温度序列及电池容量序列中每一采样时间点对应数值的变化关系获取内部温度影响值；

获取电池容量序列中每一电池容量的斜率值，根据环境温度序列与电池容量序列中每一采样时间点对应数值的变化差异及每一电池容量的斜率值获取环境序列中每一数据点的异常温度点概率，根据异常温度点概率及预设异常温度阈值对电池容量序列进行划分，得到若干个电池容量区段，获取每一电池容量区段的变化程度，根据不同电池容量区段的变化程度的差异及内部温度影响值获取环境温度影响值；

获取铁铬液流电池的额定容量，根据环境温度影响值、铁铬液流电池的额定容量、电池容量序列获取每一环境温度的电池容量判断因子，根据电池容量判断因子进行铁铬液流电池的储能智能监测。

2.根据权利要求1所述一种铁铬液流电池的储能智能监测方法，其特征在于，所述根据内部温度序列、环境温度序列及电池容量序列中每一采样时间点对应数值的变化关系获取内部温度影响值，包括的具体步骤如下：

获取待分析电池容量值、起始环境温度、最终环境温度、起始内部温度及最终内部温度，根据待分析电池容量值、起始环境温度、最终环境温度、起始内部温度及最终内部温度及电池容量序列中电池容量的最大值获取内部温度影响值。

3.根据权利要求2所述一种铁铬液流电池的储能智能监测方法，其特征在于，所述获取待分析电池容量值、起始环境温度、最终环境温度、起始内部温度及最终内部温度，包括的具体步骤如下：

设定电池正常工作温度范围，在环境温度序列中获取属于电池正常工作温度范围的数据点对应的采样时间点，记为正常采样时间点，获取正常采样时间点对应的电池容量，记为正常电池容量，在正常电池容量中获取若干个电池容量对，所述电池容量对由两个电池容量值相等的正常电池容量构成，获取每一电池容量对的采样时间点的差值的绝对值，记为每一电池容量对的时间间隔，将时间间隔最大的电池容量对记为待分析电池容量对，将待分析电池容量对的电池容量值记为待分析电池容量值，将待分析电池容量对按照所在的采样时间点对应的环境温度由小到大的顺序，依次记为起始电池容量与最终电池容量；将起始电池容量所在的采样时间点对应的环境温度记为起始环境温度，将最终电池容量所在的采样时间点对应的环境温度记为最终环境温度；将起始电池容量所在的采样时间点对应的内部温度记为起始内部温度，将最终电池容量所在的采样时间点对应的内部温度记为最终内部温度。

4.根据权利要求2所述一种铁铬液流电池的储能智能监测方法，其特征在于，所述根据待分析电池容量值、起始环境温度、最终环境温度、起始内部温度及最终内部温度及电池容量序列中电池容量的最大值获取内部温度影响值，包括的具体步骤如下：

将电池容量序列中电池容量的最大值记为最大电池容量，将按照电池容量序列顺序，电池容量序列中最大电池容量的前一个电池容量记为第一对比电池容量，电池容量序列中最大电池容量的后一个电池容量记为第二对比电池容量；

其中，表示内部温度影响值，表示最大电池容量，表示第一对比电池容量，表示第二对比电池容量，表示最大电池容量所在的采样时间点对应的内部温度，表示第一对比电池容量与第二对比电池容量所在的采样时间点对应的内部温度的均值，表示待分析电池容量值，表示起始内部温度，表示最终内部温度，表示起始环境温度，表示最终环境温度，表示以自然常数e为底的指数函数，表示取绝对值。

5.根据权利要求1所述一种铁铬液流电池的储能智能监测方法，其特征在于，所述根据环境温度序列与电池容量序列中每一采样时间点对应数值的变化差异及每一电池容量的斜率值获取环境序列中每一数据点的异常温度点概率，计算公式如下：

其中，表示第数据点的异常温度点概率，表示环境温度序列中第个数据点所在的采样时间点对应的电池容量值，表示环境温度序列中第个数据点所在的采样时间点对应的电池容量值，表示环境温度序列中第个数据点所在采样时间点对应的电池容量的斜率值，表示环境温度序列中第个数据点所在采样时间点对应的电池容量的斜率值，表示取绝对值。