[发明专利]用于确定算力档位的方法和装置

权利要求书

1.一种用于确定算力档位的方法，包括：

接收多个推送请求；

对于所述多个推送请求中任意的第一请求，获取发送该第一请求的第一用户在进行用户推送信息计算的各个算力档位下的推送回报率，所述推送回报率通过将用户特征以及所述各个算力档位输入预先训练的回报率模型而得到；

基于针对所述多个推送请求的总算力约束，和发送所述多个推送请求的各个用户分别在各个算力档位下的推送回报率，确定分配给各推送请求的目标算力档位。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述回报率模型包括特征处理网络和编码器；所述各个算力档位包括第一算力档位，所述第一用户在该第一算力档位下的推送回报率是通过以下方式确定的：

所述编码器处理所述第一算力档位的档位信息，输出第一算力档位的档位编码；

所述特征处理网络处理所述第一用户的用户特征，输出第一用户的回报系数和针对档位编码的权重信息；

根据所述第一算力档位的档位编码和所述权重信息，得到第一分数；

通过在所述第一分数上施加所述回报系数，得到所述第一用户在该第一算力档位下的推送回报率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征处理网络包括第一网络，第二网络和融合网络，所述第一用户的用户特征包括属性特征和兴趣面序列特征；以及，

所述特征处理网络处理所述第一用户的用户特征，包括：

利用所述第一网络对所述属性特征进行变换，得到第一表征；

利用所述第二网络对所述兴趣面序列特征进行自注意力处理，得到第二表征；

利用所述融合网络处理所述第一表征和第二表征，输出所述回报系数和权重信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述权重信息包括，针对档位编码的逐个编码位的权重因子和校准系数；以及，

所述根据所述第一算力档位的档位编码和所述权重信息，得到第一分数，包括：

针对所述第一算力档位的档位编码的各个编码位，在其码值上施加该编码位对应的权重因子和校准系数，并将各个编码位的运算结果求和，作为所述第一分数。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述档位信息包括，算力档位的档位排序序号，或者，算力档位对应的用户推送信息计算的计算特征。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述各个算力档位还包括第二算力档位，所述第一算力档位的算力高于所述第二算力档位；所述第一分数高于第二分数，所述第二分数是，根据所述第二算力档位的档位编码和所述权重信息得到的分数。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述编码器被设置为，所输出的第一算力档位的档位编码对应的第一码值，大于第二算力档位的档位编码对应的第二码值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，获取发送该第一请求的第一用户在进行用户推送信息计算的各个算力档位下的推送回报率，包括：

从预先形成的信息库中读取所述第一用户在各个算力档位下的推送回报率。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于针对所述多个推送请求的总算力约束，和发送所述多个推送请求的各个用户分别在各个算力档位下的推送回报率，确定分配给各推送请求的目标算力档位，包括：

在满足所述总算力约束的前提下，以所述多个推送请求对应的推送回报率之和最大化为目标，确定所述目标算力档位。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个推送请求是在预定时间段内的业务请求，所述总算力约束根据该预定时段内执行推送计算的设备的硬件指标值确定。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，在确定分配给各推送请求的目标算力档位之后，所述方法还包括：

基于所述第一请求对应的第一目标算力档位，向所述第一用户反馈预设数量的推送对象。