[发明专利]一种基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法

说明书

本发明公开了一种基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法，所述方法应用于分析系统中，所述光伏设备包括光伏组件，所述分析系统包括输出参量获取模块、曲线生成模块、曲线比对模块、分析结果输出模块以及功能管理模块。功能管理模块控制曲线生成模块根据实时输出参量生成实时输出参量曲线，功能管理模块控制曲线比对模块根据实时输出参量曲线和预先确定的先验输出参量曲线确定实时输出参量曲线评价指数，并根据实时输出参量曲线评价指数确定光伏组件运行正常或者运行异常，实现了通过对光伏组件的工作参数即实时输出电压值和实时输出电流值的连续性监测，有利于降低对瞬时发生的工作参数异常的情况漏检的风险。

技术领域

本发明涉及光伏设备技术领域，尤其涉及一种基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法。

背景技术

专利CN108696249B公开了一种光伏组件故障快速诊断方法，该方法的步骤包括：采集至少在一个预设时间周期内的电池组串中各个光伏组件的一种或多种不同类型的工作参数；将电池组串中各个光伏组件的指定类型的工作参数在预设时间周期内的集合与电池组串中每一个光伏组件个体在该预设时间周期内的指定类型的工作参数进行比较；基于比较结果至少判断出电池组串中每一个光伏组件是否发生发电异常事件。

然而，上述技术方案对光伏组件的工作参数进行周期性监测，实质上是对其运行状态进行非连续性的异常情况监测，对于瞬时发生的工作参数异常的情况存在较大漏检的风险。

可见，如何对光伏组件的工作参数进行连续性监测，从而降低对瞬时发生的工作参数异常的情况漏检的风险，是亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法，有利于对光伏组件的工作参数进行连续性监测，以有利于降低对瞬时发生的工作参数异常的情况漏检的风险。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法，所述方法应用于分析系统中，所述光伏设备包括光伏组件，所述分析系统包括输出参量获取模块、曲线生成模块、曲线比对模块、分析结果输出模块以及功能管理模块，所述输出参量获取模块、所述曲线生成模块、所述分析结果输出模块以及所述曲线比对模块分别与所述功能管理模块电连接，所述输出参量获取模块还与所述光伏组件的输出端电连接，所述方法包括：

所述功能管理模块从所述输出参量获取模块获取所述光伏组件的实时输出参量，其中，所述实时输出参量包括所述光伏组件的实时输出电流值和实时输出电压值；

所述功能管理模块控制所述曲线生成模块根据所述实时输出参量生成实时输出参量曲线，其中，所述实时输出参量曲线为表示所述实时输出电流值随所述实时输出电压值的变化而发生变化的曲线；

所述功能管理模块控制所述曲线比对模块根据所述实时输出参量曲线和预先确定的先验输出参量曲线确定实时输出参量曲线评价指数，其中，所述预先确定的先验输出参量曲线为表示常态下运行的光伏组件的先验输出电流值随输出电压值的变化而发生变化的曲线；

所述功能管理模块控制所述曲线比对模块判定所述实时输出参量曲线评价指数是否大于等于预先确定的曲线评价指数阈值；

若是，则所述功能管理模块控制所述分析结果输出模块输出表示所述光伏组件运行正常的第一结果信息，若否，则所述功能管理模块控制所述分析结果输出模块输出表示所述光伏组件运行异常的第二结果信息。

可见，本发明公开的基于AI视觉辅助的光伏设备分析方法中，功能管理模块控制曲线生成模块根据实时输出参量生成实时输出参量曲线，功能管理模块控制曲线比对模块根据实时输出参量曲线和预先确定的先验输出参量曲线确定实时输出参量曲线评价指数，并根据实时输出参量曲线评价指数确定光伏组件运行正常或者运行异常，实现了通过对光伏组件的工作参数即实时输出电压值和实时输出电流值的连续性监测，有利于降低对瞬时发生的工作参数异常的情况漏检的风险。