[发明专利]信息生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种信息生成方法、装置、设备及存储介质，可以应用于人工智能技术领域和金融科技技术领域。该方法包括：响应于接收到的目标对象的贷款逾期风险评估请求，获取目标对象在预设周期内的历史交易信息和目标对象的信用状态信息；对历史交易信息进行处理，得到在预设周期内的历史交易波动信息；以及利用贷款逾期风险评估模型，根据历史交易波动信息和目标对象的信用状态信息，生成目标对象的贷款逾期风险评估结果信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域和金融科技技术领域，尤其涉及一种信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在金融服务中，房贷逾期会产生违约损失，因此需要对房贷逾期风险进行评估，以采取相应策略降低损失。

相关技术中，通常是获取用户的就业状态和文化程度等用户属性信息以及用户的资金余额信息并进行处理，以得到房贷逾期风险的评估结果，然而采用此方式的风险评估维度贴合度低，获取的房贷逾期风险评估结果的准确度较低。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

根据本公开的第一个方面，提供了一种信息生成方法，包括：响应于接收到的目标对象的贷款逾期风险评估请求，获取上述目标对象在预设周期内的历史交易信息和上述目标对象的信用状态信息；

对上述历史交易信息进行处理，得到在上述预设周期内的历史交易波动信息；以及

利用贷款逾期风险评估模型，根据上述历史交易波动信息和上述目标对象的信用状态信息，生成上述目标对象的贷款逾期风险评估结果信息。

根据本公开的实施例，上述利用贷款逾期风险评估模型，根据上述历史交易波动信息和上述目标对象的信用状态信息，生成上述目标对象的贷款逾期风险评估结果信息，包括：

从上述历史交易波动信息提取历史交易波动特征；

从上述信用状态信息提取信用状态特征；

对上述历史交易波动特征和上述信用状态特征进行拼接，得到组合特征；以及

利用上述贷款逾期风险评估模型对上述组合特征进行处理，得到上述贷款逾期风险评估结果信息。

根据本公开的实施例，上述从上述历史交易波动信息提取历史交易波动特征，包括：

基于注意力机制，从上述历史交易波动信息中得到目标交易波动信息，其中，上述目标交易波动信息表征对贷款逾期风险评估结果的影响概率大于预定阈值的交易波动信息；以及

从上述目标交易波动信息提取上述历史交易波动特征。

根据本公开的实施例，上述从上述信用状态信息提取信用状态特征，包括：

按照预定规则，确定上述信用状态信息的权重特征；

对上述信用状态信息进行编码，得到编码特征；以及

对上述编码特征和上述权重特征进行拼接，得到上述信用状态特征。

根据本公开的实施例，上述利用贷款逾期风险评估模型，根据上述历史交易波动信息和上述目标对象的信用状态信息，生成上述目标对象的贷款逾期风险评估结果信息，包括：

确定历史交易波动信息的权重和信用状态信息的权重；以及

利用上述贷款逾期风险评估模型，根据上述历史交易波动信息、上述目标对象的信用状态信息、上述历史交易波动信息的权重和上述信用状态信息的权重，得到上述贷款逾期风险评估结果信息。