[发明专利]一种区域碳达峰的预测方法

权利要求书

1.一种区域碳达峰的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：收集待测区域历年数据，所述历年数据包括经济增长数据和能源消耗数据；

S2：根据所述能源消耗数据计算得到待测区域的碳排放总量；

S3：采用灰色关联度分析筛选碳排放的影响因素；

S4：采用LMDI(平均迪氏分解法)对引起碳排放的各项所述影响因素进行分解,并分析各所述影响因素对碳排放量的变动效应和贡献度；

S5：针对各所述影响因素的多种情景组合，分别采用经岭回归优化训练后的STIRPAT模型(可拓展随机性环境影响评估模型)，搭建碳达峰预测模型，对未来碳排放趋势进行情景预测。

2.根据权利要求1所述的区域碳达峰的预测方法，其特征在于，在步骤S1中，所述历年数据的收集步骤如下：

S1.1：统计待测区域内历年的区域人口总数、城镇人口总数和生产总值；

S1.2：通过对所述区域人口总数、城镇人口总数和生产总值的整合处理，计算得出待测区域对应的经费投入强度Q和城镇化率J：

其中：Q表示经费投入强度；G_Q表示经费支出；G表示区域生产总值GDP；J表示城镇化率；P_C表示城镇人口总数；P表示区域人口总数。

3.根据权利要求2所述的区域碳达峰的预测方法，其特征在于，在步骤S2中，采用IPCC换算方法根据待测区域历史的所述能源消耗数据中能源消费总量计算得到碳排放总量，且所述能源消费总量所消费的能源包括化石燃料、外购电力及外购热力。

4.根据权利要求3所述的区域碳达峰的预测方法，其特征在于，所述IPCC换算方法的计算步骤如下：

S2.1：计算所述碳排放总量C中的化石燃料的碳排放量C₁，即化石燃料的碳排放量由不同种类的化石燃料的消费量乘以对应的碳排放系数可得；

其中：C₁表示化石燃料的碳排放量；FC_i表示第i种化石燃料的消耗量；NCV_i表示第i种化石燃料的平均低位发热量；EF_i表示第i种化石燃料的二氧化碳排放因子；CC_i表示第i种化石燃料的单位热值含碳量；OF_i表示第i种化石燃料的碳氧化率；

S2.2：计算所述碳排放总量C中的外购电力及外购热力的碳排放量C₂，即外购电力及外购热力的碳排放量由外购电力及外购热力各自的消费量乘以各自对应的电力排放因子和热力排放因子可得；

C₂＝DL×EF_DL+RL×EF_RL                    (5)

其中：C₂表示外购电力及热力的碳排放量；DL表示外购电力的电量；EF_DL表示外购电力的二氧化碳排放因子；RL表示外购热力的热量；EF_RL表示外购热力的二氧化碳排放因子；

S2.3：计算所述碳排放总量C，即碳排放总量由所述化石燃料的碳排放量加上所述外购电力及外购热力的排放量可得；

C＝C₁+C₂                            (6)

其中：C表示待测区域历史的碳排放总量。

5.根据权利要求3所述的区域碳达峰的预测方法，其特征在于，在步骤S5中，基于区域人口总数、富裕程度、技术水平、城镇化率和能源结构5个所述影响因素进行碳排放预测研究，所述影响因素的选取如下：

区域人口总数采用地区常住人口进行量化；

富裕程度采用地区人均生产总值GDP进行量化；

技术水平采用技术相关表征数据进行量化；

城镇化率采用地区城镇常住人口与地区常住人口的比值衡量；

能源结构采用化石燃料的消费量与能源消费总量的比值衡量。