[发明专利]一种信用卡分期的推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种信用卡分期的推荐方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。获取第一客户的信用卡消费数据；在信用卡消费数据达到可分期的预设条件时，将第一客户的目标客户信息输入基于知识图谱构建的客户分期意愿分级模型中，预测第一客户的分期意愿程度；判断第一客户的分期意愿程度是否位于预设区间内，若是，则确定第一客户为重点营销客户，并对重点营销客户进行人工坐席外呼营销，以便向第一客户精准营销信用卡分期服务；若否，则确定第一用户为非重点营销客户，并对非重点营销客户进行机器人流程自动化营销。本申请提供的方案可以进一步提升业务办理成功率，同时获得更好的营销体验及客户满意度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种信用卡分期的推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

信用卡分期付款，是指持卡人使用信用卡大额消费，银行向商户一次性支付持卡人所购商品(或服务)的消费资金，持卡人分期向银行还款并支付手续费的过程。银行根据持卡人申请将消费资金和手续费分期通过持卡人信用卡账户扣收，持卡人按照每月入账金额进行偿还。信用卡分期付款主要包括账单分期(账分)、单笔消费分期(消分)、现金分期(现分)三种类型。

当前，银行信用卡分期营销上，主要通过分行将当期满足分期条件的客户名单筛选后提交至人工或智能客服坐席开展外呼营销业务。在营销操作上，主要还是依赖于人工或智能客服坐席进行无差别外呼推广，不能通过技术服务主动提升信用卡分期业务办理的成功率，无法基于客户直接关联群体影响，预测客户潜在分期意愿，无法提供差异化的精准分期服务。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种信用卡分期的推荐方法、装置、设备及介质，可以进一步提升业务办理成功率，同时获得更好的营销体验及客户满意度。其具体方案如下：

一方面，本申请提供了一种信用卡分期的推荐方法，包括：

获取第一客户的信用卡消费数据；

在所述信用卡消费数据达到可分期的预设条件时，将所述第一客户的目标客户信息输入基于知识图谱构建的客户分期意愿分级模型中，预测所述第一客户的分期意愿程度；所述目标客户信息包括第一客户的属性信息、第一客户的消费信息、第二客户的属性信息和第二客户的消费信息，所述第二客户为在所述知识图谱中与所述第一客户相关联的至少一个客户；

判断所述第一客户的分期意愿程度是否位于预设区间内，若是，则确定所述第一客户为重点营销客户，并对所述重点营销客户进行人工坐席外呼营销，以便向所述第一客户精准营销信用卡分期服务；若否，则确定所述第一用户为非重点营销客户，并对所述非重点营销客户进行机器人流程自动化营销。

另一方面，本申请实施例还提供了一种信用卡分期的推荐装置，包括：

获取单元，用于获取第一客户的信用卡消费数据；

预测单元，用于在所述信用卡消费数据达到可分期的预设条件时，将所述第一客户的目标客户信息输入基于知识图谱构建的客户分期意愿分级模型中，预测所述第一客户的分期意愿程度；所述目标客户信息包括第一客户的属性信息、第一客户的消费信息、第二客户的属性信息和第二客户的消费信息，所述第二客户为在所述知识图谱中与所述第一客户相关联的至少一个客户；

判断单元，用于判断所述第一客户的分期意愿程度是否位于预设区间内，若是，则确定所述第一客户为重点营销客户，并对所述重点营销客户进行人工坐席外呼营销，以便向所述第一客户精准营销信用卡分期服务；若否，则确定所述第一用户为非重点营销客户，并对所述非重点营销客户进行机器人流程自动化营销。

另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行所述的信用卡分期的推荐方法。