[发明专利]多资源协同调度方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多资源协同调度方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取电力平衡决策的电源侧数据；

获取电力平衡决策的负荷侧数据；

根据电源侧数据中新能源机组数据、负荷侧数据中刚性负荷数据进行预测，获取预测数据，并根据预测数据构建电力平衡决策场景；

根据电力平衡决策的电源侧数据、负荷侧数据，建立多资源协同的优化调度模型；

求解不同电力平衡决策场景下的多资源协同的优化调度模型，获得多个电力平衡决策场景下的火电机组、新能源机组、储能机组、柔性负荷的最优出力结果，并根据电网实时预测与不同电力平衡决策场景的负荷与新能源出力计算欧氏距离，选择欧氏距离最小的电力平衡决策场景，将该电力平衡决策场景的求解结果，作为正式调度计划。

2.根据权利要求1所述的多资源协同调度方法，其特征在于：所述根据预测数据构建电力平衡决策场景，具体包括：

根据新能源机组预测数据生成多个电力平衡决策场景，包括：新能源预测基准场景、新能源预测上浮10％的新能源大发场景、新能源预测下浮10％的新能源小发场景；

根据刚性负荷预测数据生成多个电力平衡决策场景，包括：系统刚性负荷预测的基准场景、系统刚性负荷预测上浮10％的高负荷场景、系统刚性负荷预测下浮10％的低负荷场景。

3.根据权利要求2所述的多资源协同调度方法，其特征在于：所述多资源协同的优化调度模型minF，计算公式如下：

其中，T为优化调度时段数目，I为包括燃煤、燃气机组的火电机组数目，C_i为火电机组i的运行成本，P_i,t为火电机组i在时段t的有功出力，S_i为火电机组i的开机成本，y_i,t为火电机组i是否由停机到开机状态变化的标志；S为储能机组的数目，C_s为储能机组s的调度成本，P_s,t为储能机组s在时段t的有功出力；W为包括风电、光伏的新能源机组的数目，C_w为新能源机组w的弃电成本，P_w,t为新能源机组w在时段t的弃电功率；M为柔性负荷的数目，C_m为柔性负荷m的调节成本，P_m,t为柔性负荷m在时段t的调整功率。