[发明专利]一种数据传输流量预测方法及装置

说明书

本申请提供一种数据传输流量预测方法及装置，应用于金融领域或其他领域，对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集，获取第一时间段内的传输数据的数据特征，将第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到目标节点的第二时间段的数据传输流量，泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到，也就是说，本申请实施例通过利用泊松预测模型，输入第一时间段内采集的传输数据的数据特征，预测得到第二时间段的数据传输流量，就可以实现对于数据传输流量的提前预测，以便后续进行提前预警，降低批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。

技术领域

本发明涉及金融领域，特别涉及一种数据传输流量预测方法及装置。

背景技术

随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，随着银行业务的快速发展，银行的数据传输量也非常大，银行系统每日运行着大量的批量传输任务。

在批量任务传输的过程中，维护人员只能在批量任务传输出现异常时进行解决，例如在批量任务传输过载或文件传输阻塞之后进行处理，这样会导致银行系统的性能下降。

因此，现在亟需一种能够对批量任务传输的流量预测方法。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据传输流量预测方法及装置，能够对文件传输流量进行预估和提前预警，降低批量任务传输过载或文件传输阻塞的风险。

本申请实施例还提供一种数据传输流量预测方法，所述方法包括：

对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集；

获取所述第一时间段内的传输数据的数据特征，所述数据特征至少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，所述时间序列为根据所述第一时间段的时长的倍数确定的序列；

将所述第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到所述目标节点的第二时间段的数据传输流量，所述泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到。

可选地，所述方法还包括：

判断所述第二时间段的数据传输流量是否大于阈值；

若大于，则发送数据传输过载的告警信息。

可选地，所述阈值为历史数据传输流量峰值。

可选地，所述方法还包括：

所述泊松预测模型还输出所述第一时间段内的数据传输流量，利用图示展示所述第一时间段内的数据传输流量。

可选地，所述方法还包括：

获取多个节点的第二时间段的数据传输流量，所述多个节点包括目标节点；

根据所述多个节点的第二时间段的数据传输流量，得到公共总线在所述第二时间段的数据传输流量。

本申请实施例还提供一种数据传输流量预测装置，所述装置包括：

采集单元，用于对第一时间段内目标节点的传输数据进行采集；

获取单元，用于获取所述第一时间段内的传输数据的数据特征，所述数据特征至少包括数据量、数据传输速率、数据类型和时间序列，所述时间序列为根据所述第一时间段的时长的倍数确定的序列；

预测单元，用于将所述第一时间段内的数据特征输入泊松预测模型，得到所述目标节点的第二时间段的数据传输流量，所述泊松预测模型是根据第一历史时间段的数据特征和第二历史时间段的数据传输流量训练得到。

可选地，所述装置还包括判断单元，所述判断单元，具体用于：

判断所述第二时间段的数据传输流量是否大于阈值；