[发明专利]一种列车蓄电池系统健康状态检测方法及设备在审

专利信息
申请号: 202310614371.8 申请日: 2023-05-29
公开(公告)号: CN116626525A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 彭星辉;陈银华;翁元;沈亮 申请(专利权)人: 上海鸣啸信息科技股份有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367;H04L67/12;H04L67/55;H04L69/16;H04L67/06;H04Q9/00;H04L9/32;H04W4/42;H04W4/44
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200040 上海市静*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 列车 蓄电池 系统 健康 状态 检测 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

实时获取列车内各蓄电池系统的监测数据,对所述监测数据进行预处理,生成推送数据;

基于所述推送数据进行蓄电池充放电仿真,获取电池状态指标;

基于所述电池状态指标获得蓄电池系统健康状态;

其中,所述电池状态指标包括每个电池单体的充充电前静态电压、放电后静态电压与充电前静态电压差、充电电压、充电后静态电压、放电电压、放电功率、电池电量中的多个。

2.根据权利要求1所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,所述预处理包括数据清洗和数据转换。

3.根据权利要求1所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,所述推送数据通过Sokect通信技术发送。

4.根据权利要求1所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,基于时间序列模型和全生命周期动态评分模型的结合模型实现所述蓄电池充放电仿真。

5.根据权利要求1所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,所述蓄电池系统健康状态包括电池健康度、缺陷电池识别结果、电池组均衡状态、电池衰退周期预测结果、剩余电量预测结果中的一个或多个。

6.根据权利要求5所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,所述电池健康度基于多个电池状态指标的加权和获得。

7.根据权利要求5所述的列车蓄电池系统健康状态检测方法,其特征在于,所述缺陷电池识别结果的获取具体为:

基于各单体电池的电池状态指标,识别出离群单体,将离群单体标识为缺陷电池。

8.一种列车蓄电池系统健康状态检测设备,其特征在于,包括:

实时数据采集模块,用于实时采集列车内各蓄电池系统的监测数据;

机边处理模块,用于获取离线的所述监测数据,对所述监测数据进行预处理,生成推送数据;

地面分析模块,用于根据所述推送数据进行蓄电池充放电仿真,获取电池状态指标,并基于所述电池状态指标获得蓄电池系统健康状态;

其中,所述电池状态指标包括每个电池单体的充充电前静态电压、放电后静态电压与充电前静态电压差、充电电压、充电后静态电压、放电电压、放电功率、电池电量中的多个。

9.根据权利要求8所述的列车蓄电池系统健康状态检测设备,其特征在于,所述机边处理模块通过Sokect通信技术与地面分析模块连接。

10.一种电子设备,其特征在于,包括一个或多个处理器、存储器和被存储在存储器中的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-7任一所述列车蓄电池系统健康状态检测方法的指令。

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