[发明专利]跨数据库的数据管理方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明实施例涉及数据库技术领域，公开了一种跨数据库的数据管理方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：接收用户基于数据库配置模板生成的分析对象配置信息；根据分析对象配置信息从多个可选数据库中确定多个目标数据库以及多个目标数据库中的待分析数据的信息，根据待分析数据的信息从多个目标数据库中分别抽取待分析数据，并将其转换为标准数据库中的目标数据；根据用户基于标准数据库对应的数据分析规则配置模板生成的分析规则配置信息，确定目标数据对应的目标数据分析规则；按目标数据分析规则在标准数据库中对目标数据进行数据分析，得到数据分析结果并将其返回用户，本发明实施例提高了跨数据库数据管理的效率和准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据库技术领域，具体涉及一种跨数据库的数据管理方法、装置、设备以及计算机存储介质。

背景技术

随着数据要素和数据价值兑现的理念不断深入，高质量数据已经成为驱动企业战略、决策、营销、风控、研究过程中的基本要素。特别地，在如金融行业等数据密集型行业中，数据质量关系到每一个系统、报表和业务决策。因此，对于数据库进行数据质量管理至关重要。现有的数据分布形式多样、数据规模巨大、数据敏感度高、数据应用场景复杂，为了保障数据质量，一般是每个系统针对自身数据库开发数据质量检核任务。

发明人发现：当存在跨数据库、特别是异构数据库的数据管理需求时，如需要对多个数据库的数据进行比对，来确定数据是否一致时，由于各个数据库之间由于部署位置或者网络不互通，导致数据库之间存在隔离，并且异构数据库的代码语言和管理规则存在差异，因此，无法通过单独的数据管理代码同时实现对于多个数据库的数据管理，这就导致多个数据库的跨数据库的数据管理效率较低。此外，在对多个数据库进行管理时，往往需要数据库管理人员手动编写数据管理代码，这就需要管理人员同时掌握多个数据库的相关技术，对管理人员的要求较高，且代码复用性较低，由此也导致现有的跨数据库的数据管理的效率较低。

因此，需要一种更高效实用的跨数据库的数据管理方法。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种跨数据库的数据管理方法，用于解决现有技术中存在的跨数据库的数据管理的效率较低的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种跨数据库的数据管理方法，所述方法包括：

接收用户基于数据库配置模板生成的分析对象配置信息；所述数据库配置模板中包括多个可选数据库的信息配置项；

根据所述分析对象配置信息从多个可选数据库中确定多个目标数据库以及所述多个目标数据库中的待分析数据的信息，根据所述待分析数据的信息从所述多个目标数据库中分别抽取所述待分析数据；

将所述待分析数据转换为标准数据库中的目标数据；

根据用户基于所述标准数据库对应的数据分析规则配置模板生成的分析规则配置信息，确定所述目标数据对应的目标数据分析规则；

按照所述目标数据分析规则在所述标准数据库中对所述目标数据进行数据分析，得到数据分析结果；

将所述数据分析结果返回所述用户。

在一种可选的方式中，所述分析对象配置信息包括数据库选取信息、数据库连接参数以及分析对象选取信息；所述方法还包括：

根据所述数据库选取信息从所述多个可选数据库中确定所述多个目标数据库；

根据所述多个目标数据库分别对应的所述数据库连接参数分别连接所述多个目标数据库，将所述多个目标数据库内的可选数据展示给所述用户；

获取所述用户针对各个所述目标数据库的所述可选数据输入的所述分析对象选取信息；

根据所述分析对象选取信息在所述多个目标数据库中进行查找，得到所述待分析数据的信息。