[发明专利]一种基于数据中心数字化运维的综合监控技术

说明书

本发明涉及数字化运维技术领域，且公开了基于数据中心数字化运维的综合监控技术，该基于数据中心数字化运维的综合监控技术，包括数据采集和存储模块，在数据中心内安装传感器，将实时采集的数据上传至区块链平台，并利用智能合约技术对数据进行自动化监测和管理；数据分析和预测，利用人工智能技术对数据进行分析和预测，及时发现潜在的风险并采取相应的措施，为决策者提供决策支持，自动化运维，数据加密技术，访问权限控制，安全审计，漏洞修复，引入边缘计算，制定灾备计划，提高数据中心的效率和可靠性：通过自动化运维、设备维护预测等技术，可以大幅提高数据中心的效率和可靠性。

技术领域

本发明涉及数字化运维技术领域，具体为基于数据中心数字化运维的综合监控技术。

背景技术

大型企业的数据中心支撑着数百万客户的在线交易和服务，同时也是企业关键业务的支撑系统。为了保障数据中心的安全性和高效性，一些企业决定采用基于数据中心数字化运维的综合监控技术，以实现对数据中心的实时监测和自动化运维。

但是在数据中心数字化运维的综合监控技术中，可能存在以下数据安全隐患：

数据泄露风险：监控系统所收集到的数据可能包含敏感信息，如客户个人信息、商业机密等，如果这些信息被泄露，将对企业造成严重的损失和影响。

黑客攻击风险：监控系统存在被黑客攻击的风险，如果黑客成功攻入监控系统，可能会获取到数据中心的敏感信息、破坏系统的稳定性和安全性等。

误操作风险：监控系统需要进行复杂的配置和管理，如果管理员在操作过程中疏忽大意或者操作不当，可能会导致系统出现漏洞，从而影响到数据的安全性。

不当使用风险：监控系统可能会被滥用或者不当使用，如未经授权地获取数据、篡改数据等，这些行为将对数据中心的安全性和稳定性造成严重的影响。

发明内容

本发明提供了基于数据中心数字化运维的综合监控技术，用于解决上述背景技术中提到的问题。

本发明提供如下技术方案：一种基于数据中心数字化运维的综合监控技术，包括

数据采集和存储模块，在数据中心内安装传感器，将实时采集的数据上传至区块链平台，并利用智能合约技术对数据进行自动化监测和管理；

数据分析和预测，利用人工智能技术对数据进行分析和预测，及时发现潜在的风险并采取相应的措施，为决策者提供决策支持，例如，在设备维护和更新方面，利用人工智能技术进行设备故障预测，帮助决策者制定维护和更新计划，避免因设备故障而导致的数据丢失或服务中断问题；

自动化运维，利用人工智能技术实现对数据中心的自动化运维，提高数据中心的效率和可靠性；例如，当发现某个服务器出现故障时，人工智能会将该服务器转移到备用服务器上，并通知维护人员进行修复，这种自动化运维可以大大提高数据中心的效率和可靠性，避免因人为错误而导致的数据丢失或服务中断问题；

数据加密技术，采用数据加密技术来保障监控系统中所收集到的敏感信息的安全性；

访问权限控制，采用访问权限控制技术来控制用户的访问权限，确保监控系统的安全性和稳定性；

安全审计，采用安全审计技术来监测监控系统的安全状况，及时发现并解决潜在的安全问题；

漏洞修复，采用漏洞修复技术来对监控系统进行漏洞扫描和修复，确保系统的安全性和稳定性；

引入边缘计算，将一部分计算任务分配到离数据中心较近的边缘节点上，以降低延迟，提高数据处理速度；

制定灾备计划，为应对可能的硬件故障、网络攻击等突发事件，建立灾备计划和数据备份策略，确保数据的安全和持续运行；