[发明专利]一种基于大数据的信息预测分析系统及方法

说明书

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的信息预测分析系统及方法，包括：采集模块、数据库、处理模块、分析模块和显示模块；通过所述采集模块获取设备数据，将设备数据存储到数据库，处理模块获取设备数据，对调取到的数据进行处理后，得到模型，将模型传输给分析模块，分析模块获取设备数据，计算投资回收期，将投资回收期传输给显示模块，显示模块依据数据进行提示，通过分析多个因素的影响，让决策符合实际并合理可行，通过选择合适的模型并建立模型，直接代入数据计算，让参数更准确，再选取不同区间数据计算参数，可以简化模型，提高模型精度，减少误差，根据模型预测分析，判断是否提示更换设备，提高生产效率和降低成本。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的信息预测分析系统及方法。

背景技术

目前，信息预测分析是指通过对已有数据进行统计、分析和建模，预测未来事件或趋势的过程，它可以帮助人们更好地理解当前的状况，并做出更加准确的决策，在制造业中，工厂设备是生产过程中不可或缺的一部分，新的设备可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量，但工厂设备需要投入大量资金和资源，投资成本高，而且需要时间和精力实现设备的安装、调试和培训，投入大量资金来购买和更新设备是一个复杂的决策过程，很难判断是否合理和可行。

所以，人们需要一种基于大数据的信息预测分析系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息预测分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的信息预测分析系统，所述系统包括：采集模块、数据库、处理模块、分析模块和显示模块；

通过所述采集模块获取设备数据，将设备数据存储到数据库；

通过所述处理模块获取设备数据，对调取到的数据进行处理后，得到模型，将模型传输给分析模块；

通过所述分析模块获取设备数据，计算投资回收期，将投资回收期传输给显示模块；

通过所述显示模块依据数据进行提示。

进一步的，采集模块获取设备数据，将设备数据存储到数据库，其中设备数据包括投资成本、维护成本、生产效率和投资回收期数据，每天T时，获取一次数据，存储数据，存储数据；所述采集模块通过获取数据进行存储，选择合适的模型和建立准确的模型，为预测提供数据依据。

进一步的，处理模块从数据库中获取历史投资成本、维护成本、生产效率和投资回收期数据，分别放入集合中，根据数据选取模型，通过将获得的数据代入模型，得到方程，再通过将方程分组直接计算参数，再从计算出的每个参数中，分区间选取参数，计算每个参数均值，将计算的参数均值带入模型，得到模型，将模型传输给分析模块；所述处理模块通过获取历史数据带入模型直接计算模型参数，直接代入数据计算，会让计算出的数据更准确，再选取不同区间参数计算参数均值，得到模型，选择不同区间计算出的参数，可以简化模型，提高模型精度，减少误差，让模型参数更加精确，也更符合实际，模型应用于实际预测更合理和可行。

进一步的，分析模块接收到模型后，从数据库中获取当前投资成本、维护成本、生产效率数据，其中当前数据就是当天获取的数据，将获取的数据作为参数带入模型中，计算当前投资回收期，将当前投资回收期传输给显示模块；所述分析模块根据计算出的模型，对当前情况进行预估，可以清晰的表达是否需要更换设备，提高生产效率和降低成本，为决策提供数据依据。

进一步的，显示模块接收当前投资回收期，比较当前投资回收期与当前投资回收期阈值大小，若当前投资回收期大于当前投资回收期阈值，则提示不更换设备，若当前投资回收期小于或等于当前投资回收期阈值，则提示更换设备；所述显示模块比较接收到的数据与阈值的大小，可以清晰的判断是否需要更换设备，通过显示提示，让工厂及时更换设备，提高生产效率和降低成本，更好的投资决策和评估，让决策更加合理和可行。