[发明专利]音频数据的处理方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种音频数据的处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取用户演唱目标歌曲时的录制音频数据；录制音频数据包括录制到的目标歌曲的伴声音频数据在经过回采系统后得到的回采数据和用户的干声数据；提取伴声音频数据的音频特征，并将音频特征输入回采预测模型，由回采预测模型预测伴声音频数据在经过回采系统后得到的预测音频特征；基于预测音频特征，确定针对伴声音频数据的预测回采数据；基于预测回采数据对录制音频数据进行回踩消除处理，得到录制音频数据中关于用户的预测干声数据。采用本方法能够减少音频消除过程中消音不准确和消音不充分的问题，以及提高音频消音处理的有效性和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种音频数据的处理方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

在用户进行外放录歌过程中，被录制的音频数据除了包括用户的干声数据之外，也包括被播放的歌曲的伴奏数据或者原唱数据，从而在对用户的干声数据进行分析和修改时，需要在录制的音频数据中对回采的音频数据(即录制到的被播放的歌曲的伴奏数据或者原唱数据)进行消音处理。

在传统的对回采音频数据进行消音处理的过程中，一般是利用预设的声学回声消除模型(WebRTC AEC)将录制音频数据中的回采音频数据进行消除，以得到用户的干声数据。

然而，目前的声学回声消除模型对一些特殊的音频数据(如关于打击乐强的回采音频)直接进行消音处理的效果不佳，导致消音处理后的录制音频数据中仍具有较多的回采音频数据，以使得到的关于用户的干声数据不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升音频消音质量的音频数据的处理方法、服务器及计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种音频数据的处理方法，包括：

获取用户演唱目标歌曲时的录制音频数据，所述录制音频数据包括录制到的目标歌曲的伴声音频数据在经过回采系统后得到的回采数据和所述用户的干声数据，所述伴声音频数据为所述目标歌曲的原唱音频数据或者背景音频数据；

提取所述伴声音频数据的音频特征，并将所述音频特征输入回采预测模型，由所述回采预测模型预测所述伴声音频数据在经过回采系统后得到的预测音频特征；

基于所述预测音频特征，确定针对所述伴声音频数据的预测回采数据；

基于所述预测回采数据对所述录制音频数据进行回踩消除处理，得到所述录制音频数据中关于所述用户的预测干声数据。

在一示例性实施例中，所述方法还包括：

获取所述回采系统的样本激励数据和样本录音数据；所述样本录音数据为所述激励数据在经过所述回采系统后得到的回采数据；

基于所述样本激励数据和所述样本录音数据，确定针对所述回采系统的模拟回采数据；

提取所述模拟回采数据的音频特征，并将所述模拟回采数据的音频特征输入待训练的回采预测模型进行模型训练，由所述待训练的回采预测模型预测所述模拟回采数据在经过所述回采系统后得到的训练音频特征；

基于所述模拟回采数据的音频特征与所述训练音频特征之间的差异，确定所述待训练的回采预测模型的模型损失，并根据所述模型损失调整所述待训练的回采预测模型，直到得到训练完成的回采预测模型。

在一示例性实施例中，所述基于所述样本激励数据和所述样本录音数据，确定针对所述回采系统的模拟回采数据，包括：

对所述样本激励数据进行频谱调整处理，得到调整后的激励数据；所述频谱调整处理用于模拟所述样本激励数据在经过所述回采系统后的频谱损失，并基于所述频谱损失调整所述样本激励数据；以及

基于所述样本激励数据和所述样本录音数据，确定所述回采系统的脉冲响应；