[发明专利]一种耐颗粒型磁力泵智能检测方法及系统

权利要求书

1.一种耐颗粒型磁力泵智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：

基于物联网，通过待进行检测的目标磁力泵内预先设置的检测装置，采集包括多种运行参数类别的运行参数集合，其中，所述检测装置包括多种传感器，所述多种运行参数类别包括压力、振动信号、温度、流量；

根据所述目标磁力泵在预设历史时间范围内发生故障前预设时间点的历史运行参数，分析所述多种运行参数类别发生变化与所述目标磁力泵发生故障的关联度，获得多个关联度信息；

将所述运行参数集合内的多个运行参数输入磁力泵检测模型内的运行检测单元内，获得第一质量检测结果，其中，所述运行检测单元基于所述多个关联度信息进行构建；

采集所述目标磁力泵内隔离部件的图像信息，其中，所述隔离部件为隔离杂质颗粒的部件；

将所述图像信息输入所述磁力泵检测模型内的隔离检测单元内，获得第二质量检测结果；

整合所述第一质量检测结果和所述第二质量检测结果，获得所述目标磁力泵的质量检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于物联网，通过待进行检测的目标磁力泵内预先设置的检测装置，采集包括多种运行参数类别的运行参数集合，包括：

基于物联网，通过待进行检测的目标磁力泵内预先设置的检测装置，采集所述目标磁力泵在当前工况下运行的压力、振动信号、温度、流量；

对所述振动信号进行振动频率、振动峰值和振动方差处理，结合所述压力、温度、流量，获得所述运行参数集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标磁力泵在预设历史时间范围内发生故障前预设时间点的历史运行参数，分析所述多种运行参数类别发生变化与所述目标磁力泵发生故障的关联度，包括：

获取目标磁力泵在当前工况下所述多种运行参数类别的多个运行参数标准范围；

获取所述目标磁力泵在预设历史时间范围内多次发生故障前预设时间点的历史运行参数，获得多个历史运行参数集合；

根据所述多个运行参数标准范围和所述多个历史运行参数集合，分析所述多种运行参数类别的运行参数发生变化与所述目标磁力泵发生故障的关联度，获得所述多个关联度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个运行参数标准范围和所述多个历史运行参数集合，分析所述多种运行参数类别的运行参数发生变化与所述目标磁力泵发生故障的关联度，获得所述多个关联度信息，包括：

分别计算所述多个历史运行参数集合内历史运行参数超出所述多个运行参数标准范围的比例，获得多个历史参数失常比例参数集合；

分别计算所述多个历史参数失常比例参数集合的均值，获得多个平均参数失常比例参数；

统计所述多个历史运行参数集合内，所述多种运行参数类别超出对应的运行参数标准范围内的次数，获得多个失常次数；

计算所述多个平均参数失常比例参数的倒数，并计算与所述多个失常次数的乘积，获得所述多个关联度信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述运行参数集合内的多个运行参数输入磁力泵检测模型内的运行检测单元内，获得第一质量检测结果，包括：

获取所述多种运行参数类别的多个样本运行参数集合；

分别获取所述多种运行参数类别处于不同具体的运行参数时，所述目标磁力泵的故障概率，获取多个样本故障概率集合；

采用所述多个样本运行参数集合和多个样本故障概率集合内的第一样本运行参数集合和第一样本故障概率集合作为构建数据，构建第一运行参数类别对应的第一运行检测分支；

继续构建获得所述运行检测单元内的多个运行检测分支，并根据所述多个关联度信息，构建加权计算分支；

将所述运行参数集合内的多个运行参数分别输入所述多个运行检测分支内，获得多个故障概率信息，输入所述加权计算分支内，按照所述多个关联度信息的大小，对所述多个故障概率信息加权计算，获得总故障概率，作为所述第一质量检测结果。