[发明专利]基于加工环境的自适应能耗评估方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于加工环境的自适应能耗评估方法，其特征在于，包括：

获取加工环境信息，确定所述加工环境信息所对应的工况条件，并获取所述工况条件所对应的能耗预测任务，其中，所述工况条件用于反映加工环境中影响加工能耗的条件因素；

获取所述工况条件所对应的输入信息，所述输入信息用于反映所述工况条件所对应的加工图像信息以及加工参数信息；

获取所述能耗预测任务所对应的能耗预测模型，基于所述能耗预测模型确定所述输入信息所对应的能耗信息，其中，所述能耗预测模型是根据样本输入信息与样本能耗信息之间的映射关系训练得到的模型；

使用强化学习算法搜索最优的网络架构，所述网络架构包括多个共享网络层和多个任务特定的网络层，最小化多个能耗预测任务的损失函数；将搜索到的最优网络结构中的所述共享网络层用于所有能耗预测任务，以共享相同的特征提取器；

所述获取加工环境信息，确定所述加工环境信息所对应的工况条件，并获取所述工况条件所对应的能耗预测任务，包括：

获取待加工工件的所述加工环境信息，基于所述加工环境信息确定所述待加工工件的加工工艺信息和工件基础信息；

根据所述加工工艺信息和所述工件基础信息，确定所述工况条件；

基于所述工况条件，确定所述工况条件所对应的性能指标，并获取所述性能指标所对应的能耗预测任务，所述性能指标为根据所述工况条件预设的能耗指标；

所述根据所述加工工艺信息和所述工件基础信息，确定所述工况条件，包括：

根据所述加工工艺信息，确定所述待加工工件对应的机床信息、刀具信息以及加工过程信息，所述机床信息包括机床型号、机床剩余寿命以及机床新旧程度，所述刀具信息包括刀具型号、刀具剩余寿命以及刀具磨损程度，所述加工过程信息包括加工过程中使用到的冷却液的数据以及润滑数据；

根据所述工件基础信息，确定所述待加工工件对应的工件材料信息以及工件尺寸信息；

将所述机床信息、所述刀具信息、所述加工过程信息、所述工件材料信息以及工件尺寸信息作为所述工况条件；

所述获取所述工况条件所对应的输入信息，包括：

基于所述机床信息、所述刀具信息以及所述加工过程信息，获取所述待加工工件的加工参数信息；

根据所述工件材料信息以及工件尺寸信息，确定所述待加工工件的加工图像信息；

将所述加工图像信息与所述加工参数信息作为所述输入信息；

所述能耗预测模型的训练过程包括：

构建包含能耗预测任务的神经网络架构，所述神经网络架构包括卷积神经网络中的卷积层、池化层以及连接算子；

设置所述能耗预测任务对应的样本性能指标，并设置所述样本性能指标对应的样本工况条件；

设置所述样本工况条件对应的样本输入信息，并设置所述样本输入信息对应的样本能耗信息；

基于所述样本输入信息与所述样本能耗信息之间的映射关系训练所述神经网络架构，得到所述能耗预测模型；

所述方法还包括：

若所述加工环境变化，则获取变化后的工况条件，并基于所述变化后的工况条件确定变化后的性能指标；

基于所述变化后的性能指标，调整所述神经网络架构，以对所述能耗预测模型进行更新；

所述基于所述变化后的性能指标，调整所述神经网络架构，以对所述能耗预测模型进行更新，包括：

基于所述变化后的性能指标，更新所述能耗预测任务，并基于更新后的能耗预测任务，调整所述神经网络架构中的卷积层、池化层以及连接算子，得到更新后的能耗预测模型。