[发明专利]一种电力数据预分析方法、系统、设备及介质

说明书

本申请公开了一种电力数据预分析方法、系统、设备及介质，主要涉及电力数据预分析技术领域，用以解决现有的方法不能对数据进行优化的问题。包括：获取标记好数据状态的历史电力数据集；对历史电力数据集中异常状态的历史电力数据进行聚类；根据历史电力数据与聚类中心之间的曼哈顿距离，确定标准异常电力数据和各个聚类对应的曼哈顿距离范围；从待分析的电力数据中随机抽取若干数量的校准电力数据，获取校准电力数据与标准异常电力数据之间的曼哈顿距离，进而确定校准电力数据对应的第二数据状态；矫正曼哈顿距离范围，获得最终曼哈顿距离范围；基于先验算法和最终曼哈顿距离范围，从待分析的电力数据中滤除异常电力数据。

技术领域

本申请涉及电力数据分析技术领域，尤其涉及一种电力数据预分析方法、系统、设备及介质。

背景技术

电力公司拥有大量运行电力数据、电力客户数据、个人用电信息等敏感数据，通过对各种不同类型的电力数据进行分析，可以设计出与用电需求相符的生产计划，从而为电力用户提供较为准确和经济的产品和服务，有助于节能减排的实现。

现阶段，为了解决电力数据量多且复杂，在分析过程中往往需要相关人员花费大量时间检索分析所需的电力数据，在获取到对应的电力数据后，由于电力数据量大需要多个服务器的共同参与，存在较高的数据泄露的风险的问题，于是设计了CN202211235760.1一种电力数据分析系统及方法，通过响应数据处理指令以及获取随机密码，获得最终加密电力数据；发送随机密码至电力数据节点；确定累计预测分析时间最少的区块链节点为数据分析节点，并将数据分析指令和电力数据节点IP发送至数据分析节点，以通过数据分析节点计算最终分析结，以完成电力数据的分析。

但是上述方法，仅仅是数据处理过程的优化，当数据本身存在较大缺陷时，并不能对数据进行优化，此时无论对数据处理过程进行何种优化都不能获得有效的分析结果。

发明内容

针对现有技术的上述不足，本发明提供一种电力数据预分析方法、系统、设备及介质，以解决上述技术问题。

第一方面，本申请提供了一种电力数据预分析方法，方法包括：获取标记好数据状态的历史电力数据集；其中，数据状态包含正常状态和异常状态，且异常状态至少分为：通信故障、设备故障、电网波动和用户行为异常；通过先验算法，对历史电力数据集中异常状态的历史电力数据进行聚类；根据历史电力数据与聚类中心之间的曼哈顿距离，确定标准异常电力数据和各个聚类对应的曼哈顿距离范围；从待分析的电力数据中随机抽取若干数量的校准电力数据，并获得校准电力数据对应的第一数据状态；获取校准电力数据与标准异常电力数据之间的曼哈顿距离，进而确定校准电力数据对应的第二数据状态；根据若干数量的校准电力数据对应第一数据状态和第二数据状态的重合率，矫正曼哈顿距离范围，以在重合率大于预设重合率时，获得最终曼哈顿距离范围；基于先验算法和最终曼哈顿距离范围，从待分析的电力数据中滤除异常电力数据。

进一步地，根据历史电力数据与聚类中心之间的曼哈顿距离，确定标准异常电力数据和各个聚类对应的曼哈顿距离范围，具体包括：确定距离聚类中心的曼哈顿距离在预设聚类范围内的历史电力数据为标准异常电力数据；根据聚类中心和历史电力数据之间的曼哈顿距离，获得各个聚类对应的曼哈顿距离范围。

进一步地，获取校准电力数据与标准异常电力数据之间的曼哈顿距离，进而确定校准电力数据对应的第二数据状态，具体包括：获取校准电力数据与各个标准异常电力数据之间的曼哈顿距离，以及确定标准异常电力数据对应聚类的曼哈顿距离范围；当曼哈顿距离落入曼哈顿距离范围时，确定标准异常电力数据对应聚类的数据状态为校准电力数据的第二数据状态。