[发明专利]自定义指标数据的采集分析系统、方法、存储介质及设备在审

专利信息
申请号: 202310540534.2 申请日: 2023-05-12
公开(公告)号: CN116578277A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 奉继承;殷实 申请(专利权)人: 深圳市科南软件有限公司
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06F8/30;G06F8/38;G06F8/41
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 何路;杨石
地址: 518000 广东省深圳市龙华区大浪街道新石*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自定义 指标 数据 采集 分析 系统 方法 存储 介质 设备
【说明书】:

发明公开一种自定义指标数据的采集分析系统、方法、存储介质及设备,系统包括:Web前端指标模型设计器,用于生成指标参数,并跟据指标参数形成指标模型文件;指标化采集数据模型,用于形成指标体系的描述语言,以使得指标模型文件可以被发布和交换;Web应用框架,用于根据指标模型文件和描述语言,转化为用于数据填报的交互应用程序;数据采集引擎,用于实现Web应用框架、指标模型文件和指标化采集数据模型的相互映射,以及在映射交互中导出数据文件;还包括数据库、数据处理引擎、分析模型。通过本发明,解决复杂的数据采集需求,通过Web前端指标模型设计器进行指标化设计,完成模型定义、数据采集与数据处理的一体化实现。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种自定义指标数据的采集分析系统、方法、存储介质及设备。

背景技术

大型集团企业或事业单位或主管部门,为掌控下属机构的运营状况,协调相关单位之间的业务关联,往往会定期要求下属机构上报各种数据和报表,这种采集数据的活动,经历了从最初的纸质文件,到现在的信息化数据填报平台。

由于采集数据的内容往往根据战略需要,经常发生变化,数据格式和内容需要随着需求的变化快速响应。传统的做法是根据数据采集的内容和格式要求,开发新的数据采集填报程序、查询程序、统计分析程序等,这将会变得复杂。

发明内容

鉴于以上技术问题,本发明提供了一种自定义指标数据的采集分析系统、方法、存储介质及设备。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本发明的一方面,提出了一种自定义指标数据的采集分析系统,所述系统包括:

Web前端指标模型设计器,用于响应在前端界面的交互操作,生成指标参数,并跟据所述指标参数形成指标模型文件;

指标化采集数据模型,用于形成指标体系的描述语言,以使得所述指标模型文件可以被发布和交换;

Web应用框架,用于根据所述指标模型文件和所述描述语言,转化为用于数据填报的交互应用程序;

数据采集引擎,用于实现所述Web应用框架、所述指标模型文件和所述指标化采集数据模型的相互映射,以及在映射交互中导出数据文件;

数据库,用于存储离线提交的所述数据文件;

数据处理引擎,用于对存储的所述数据文件进行分类管理,以及用于进行格式转换;

分析模型,用于将所述数据文件可视化,以及进行查询、统计和基于自定义的指标维度的分析。

进一步的,所述Web前端指标模型设计器为基于一个或多个预置组件被拖拉到前端界面的设计画布上时得到所述指标模型文件。

进一步的,所述描述语言至少包括以下的一种描述参数:

不同的预置组件的类型;

渲染效果;

操作合法性校验;

操作的事件响应;

不同的预置组件的布局。

进一步的,所述指标化采集数据模型以JSON格式形成所述描述语言。

进一步的,所述Web应用框架为基于MDA架构实现的。

根据本公开的第二方面,提供一种自定义指标数据的采集分析方法,所述方法包括:

基于Web前端指标模型设计器,在线设计指标参数,形成指标模型文件;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市科南软件有限公司,未经深圳市科南软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310540534.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top