[发明专利]建筑通风系统在审

专利信息
申请号: 202310538067.X 申请日: 2023-05-12
公开(公告)号: CN116642235A 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 蔡融;许卫民;常希伟 申请(专利权)人: 中信建设有限责任公司
主分类号: F24F7/013 分类号: F24F7/013;F24F11/72;F24F11/89;F24F110/32
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 代理人: 卞静静
地址: 100027 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 建筑 通风 系统
【说明书】:

发明公开了建筑通风系统,包括:多个进气口,多个所述进气口分布在建筑主体的侧壁,多个所述进气口处设置有进风扇;多个排气口,多个所述排气口分布在所述建筑主体的侧壁,多个所述排气口处设置有排风扇;多个风速风向传感器,多个所述风速风向传感器分布在所述建筑主体外,用于采集所述建筑主体外各方位的风向和风速;控制器,用于根据各方位的风向和风速,控制多个所述进气口处的进风扇、多个所述排气口处的排风扇开启或关闭。本发明能够利用自然风的风速和风向对建筑主体通风,噪音小,成本较低。

技术领域

本发明涉及通风相关技术领域。更具体地说,本发明涉及一种建筑通风系统。

背景技术

目前,建筑通风主要依靠开窗或者依靠新风系统,但是开窗通风可能存在噪音,而且通风区域受到窗户的局限,而新风系统则安装成本较高,且在使用过程中也存在电费等成本。因此,有必要设计一种能够一定程度克服上述缺陷的技术方案。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种建筑通风系统,能够利用自然风的风速和风向对建筑主体通风,噪音小,成本较低。

为了实现本发明的这些目的和其它优点,根据本发明的一个方面,本发明提供了建筑通风系统,包括:多个进气口,多个所述进气口分布在建筑主体的侧壁,多个所述进气口处设置有进风扇;多个排气口,多个所述排气口分布在所述建筑主体的侧壁,多个所述排气口处设置有排风扇;多个风速风向传感器,多个所述风速风向传感器分布在所述建筑主体外,用于采集所述建筑主体外各方位的风向和风速;控制器,用于根据各方位的风向和风速,控制多个所述进气口处的进风扇、多个所述排气口处的排风扇开启或关闭。

进一步地,还包括:多个颗粒物传感器,多个所述颗粒物传感器分布在所述建筑主体内,用于采集所述建筑主体内各区域的颗粒物浓度;所述控制器接收各区域的所述颗粒物浓度、各方位的风向和风速,控制多个所述进气口处的进风扇、多个所述排气口处的排风扇开启或关闭。

进一步地,所述控制器获取风向朝向所述建筑主体内的方位,使对应的所述进风扇开启,并获取风向背离所述建筑主体内的方位,使对应的所述排风扇开启。

进一步地,所述控制器同时获取与风向对应的风速,根据风速和各区域的所述颗粒物浓度,调整所述进风扇和所述排风扇的转速。

进一步地,所述控制器内预存有所述建筑主体内部地图,所述控制器根据风向朝向所述建筑主体内的方位、风向背离所述建筑主体内的方位及所述内部地图,获得空气流动路径,根据风速和所述空气流动路径上所述颗粒物传感器检测获得的颗粒物浓度,调整所述进风扇、所述排风扇的转速和所述进风扇、所述排风扇的开启时间。

进一步地,所述控制器内存储有神经网络模型,所述控制器将风速、所述空气流动路径、所述空气流动路径上各所述颗粒物传感器检测获得的颗粒物浓度输入神经网络模型,得到所述进风扇、所述排风扇的转速和所述进风扇、所述排风扇的开启时间。

进一步地,所述进气口处还设置有滤芯,用于对所述进风扇引入的空气进行过滤。

进一步地,多个所述风速风向传感器与多个所述进气口和多个所述排气口对应设置。

本发明至少包括以下有益效果:

本发明包括多个进气口、多个排气口、多个风速风向传感器和控制器,多个进气口和多个排气口分布在建筑主体的侧壁,进气口处设置有进风扇,排气口处设置有排风扇,多个风速风向传感器用于采集建筑主体外各方位的风向和风速,控制器根据采集得到的风向和风速调整进风扇和排风扇的开启或关闭,利用外部自然风加快通风,从而降低了能耗和使用成本,并且避免了开窗导致的噪音。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现,部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

图1为本申请一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中信建设有限责任公司,未经中信建设有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310538067.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top