[发明专利]一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统，包括产品信息数据库模块、产品大数据分析模块和多平台信息对比模块；具体过程描述如下：

S1.将同一种跨境产品成批制地记录原始的属性信息，并且标记相对于跨境电商中不同平台内的所属信息；

S2.基于产品属性信息构建其在数据库中的索引方式，利用哈希算法压缩数据库存储容量和精准信息摘要，在此基础上，构建服务于同一跨境电商系统中不同平台搭载的系统数据库；

S3.利用大数据分析算法在系统数据库中提取同一产品在不同平台中出售信息的关键特征和所属类别，并将特征信息以控制变量的形式更新至系统数据库中，对产品信息进行分类和特征分析；

S4.将系统数据库作为驱动跨境电商平台的关联性基础数据库，同一类产品根据数据库的索引标记获取分析好的特征信息；

S5.在特征分析结果的基础上，利用对比分析算法，得到买家在购买产品时所关注产品属性的购买推荐和信息对比，提供购买引导。

2.根据权利要求1所述一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统，其特征在于，所述S1中同一种跨境产品成批制地记录原始的属性信息，包括：产品原产地，材料组成，用量和价格信息的组合。

3.根据权利要求1所述一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统，其特征在于，所述S2中基于产品属性信息构建其在数据库中的索引方式，详细过程如下：

创建索引前，统计组件汇总和记录与信息特征对应的统计数据，然后利用这些数据根据排序和检索模型确定用户希望获取的数据：(1)分析查询关键词：将查询关键词的分析和处理与文档的分析和处理步骤相对应，即将查询中的数字，单词转换为与处理文档文本时生成单词相同的形式，分析主要包括词法分析，即对文本内容所包含的语素信息、词汇信息和短语信息进行识别，文件分析的结果是文件对应的结构和相关内容的表示；(2)去除停用词：停用词是一些高频词，或者是文本信息、文档文件中使用的介词，文档中的介词对句子结构有帮助，有助于描述产品信息的主题，去掉介词既可以减小索引的大小，又能够减少相应的内存空间占用，还可以提高索引的速度和效果；(3)提取词干：在检索过程中，词干提取能使信息检索与相关语义匹配，若一词有形变，或源自多种形式，则可将其简化为同一词干；(4)语义匹配：根据同一词干的同音字和同义错别字的识别匹配系统数据库中的信息数据；(5)结果反馈：查询结果以UI界面的形式反馈给用户。

4.根据权利要求1所述一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统，其特征在于，所述S2中利用改进的哈希算法压缩数据库存储容量和精准信息摘要，详细过程如下：

对数据进行标准化滤波处理，数据预处理的定义为：

其中，Q(a，b)为哈希处理时数据在a行b列的数据模板，Q^(x)(a_i，b_j)表示x类别数据的a类储存量中b类精准信息的第(i，j)个数据；Q⁽⁰⁾(a，b)是带入实际的常数后的数据，其计算方式为：

Q⁽¹⁾(a，b)表示第一类别数据的a类储存量中b类精准信息的数据，在进行资源负载均衡调节的时候，数据的个数发生一定的改变，在数据的预处理过程中，采用单指令多数据流进行数据的处理，多个数据的处理器连接在同一个控制器上，进行数据的并行处理，采用哈希算法的低秩表达进行数据的去噪，将数据的低秩表达最小化处理：

其中，R表示低秩表达最小化处理的处理结果，||R||为处理矩阵，n为矩阵中的数据个数，数据J的低秩表达方式设置为I，则存在：

min‖J‖+α‖I‖＝tr[JI]

其中，α表示拉格朗日乘数，在哈希算法的低秩表达方式中，tr[JI]表示输入的数据J，I为该数据的哈希码。

5.根据权利要求1所述一种基于大数据分析算法的同产品在不同电商平台中的信息对比系统，其特征在于，所述S2中系统数据库结合SQL结构型与NoSQL非结构型的特点，主要以MongoDB数据库为基础方式进行搭建。