[发明专利]一种厂区火灾检测方法、系统、电子设备及介质

权利要求书

1.一种厂区火灾检测方法，其特征在于：包括：

实时接收指定区域的多个传感器发送的多个火灾检测信号；其中，多个传感器的种类不同；

分别对多个火灾检测信号进行局部处理，得到多个局部处理后数据；

对多个局部处理后数据进行融合处理，得到初始火灾检测结果；

根据多个局部处理后数据和所述初始火灾检测结果，对所述初始火灾检测结果进行验证处理，得到最终火灾检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种厂区火灾检测方法，其特征在于：多个传感器包括指定气体传感器、烟雾传感器和火焰传感器；对应地，多个火灾检测信号包括气体检测信号、烟雾检测信号和火焰检测信号。

3.根据权利要求2所述的一种厂区火灾检测方法，其特征在于：接收指定区域的多个传感器发送的多个火灾检测信号后，所述方法还包括：

采用均值滤波法对火灾检测信号中的气体检测信号和烟雾检测信号进行预处理，得到预处理后气体检测信号和预处理后烟雾检测信号，以便对所述预处理后气体检测信号和所述预处理后烟雾检测信号进行局部处理；

采用延时滤波法对火灾检测信号中的火焰检测信号进行预处理，得到预处理后火焰检测信号，以便对所述预处理后火焰检测信号进行局部处理。

4.根据权利要求3所述的一种厂区火灾检测方法，其特征在于：采用均值滤波法对火灾检测信号中的气体检测信号和烟雾检测信号进行预处理，包括：

获取指定时长内的所有气体检测信号和所有烟雾检测信号，并将当前指定时长内的所有气体检测信号的均值和所有烟雾检测信号的均值作为当前时刻的气体检测信号和烟雾检测信号；其中，当前时刻的气体检测信号或烟雾检测信号为：

式中，n₀为指定时长的气体检测信号或烟雾检测信号的采样数目；d₀(j)为n₀个采样数目中的第j个采样的气体检测信号或烟雾检测信号；i₀为指定时长区间的起始采样点。

5.根据权利要求1所述的一种厂区火灾检测方法，其特征在于：分别对多个火灾检测信号进行局部处理，得到多个局部处理后数据，包括：

根据多个火灾检测信号以及多个火灾检测信号对应的多个在先火灾检测信号，得到多个火灾检测信号对应的多个信号变化量；其中，任一火灾检测信号对应的在先火灾检测信号的检测时间早于该火灾检测信号的检测时间；

根据多个信号变化量，分别计算多个火灾检测信号属于所有预设模糊集合的隶属度，并根据隶属度将多个火灾检测信号划分至对应的预设模糊集合，以便实现多个火灾检测信号的模糊化处理；

获取所有预设模糊集合的模糊规则，并根据所述模糊规则对划分至预设模糊集合的多个火灾检测信号进行模糊度划分，得到多个火灾检测信号对应的多个模糊度；

根据多个模糊度对多个火灾检测信号进行清晰化处理，得到多个火灾检测信号对应的多个局部处理后数据；其中，多个局部处理后数据用于表征多个火灾检测信号对应的火灾发生概率。

6.根据权利要求1所述的一种厂区火灾检测方法，其特征在于：分别对多个火灾检测信号进行局部处理时，采用FNN神经网络实现；其中，所述FNN神经网络包括依次连接的输入层、模糊化层、模糊推理层和去模糊化层；

对多个局部处理后数据进行融合处理时，采用PNN神经网络实现；其中，所述PNN神经网络包括依次连接的输入层、模式层、求和层和输出层。