[发明专利]一种基于多源数据的城市功能分区方法及分区系统在审

专利信息
申请号: 202310526500.8 申请日: 2023-05-11
公开(公告)号: CN116541568A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 唐淑慧;赵义华;李珂;孙小青;褚婷;张杰;刘斐 申请(专利权)人: 常州市规划设计院
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035;G06F16/906;G06Q50/26
代理公司: 常州兴瑞专利代理事务所(普通合伙) 32308 代理人: 肖兴坤
地址: 213000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 城市 功能 分区 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于多源数据的城市功能分区方法,其特征在于:包括:

服务器接收来自采集设备采集的第一数据,并根据第一数据生成第一参考集,该第一数据为城市地理数据,所述采集设备包括静态采集设备和动态采集设备;

对所述第一参考集进行筛选,得到有效参考集,其中筛选过程包括对第一参考集中的数据进行有效性判断,并通过数据筛选模型将无效数据剔除,以减少无效数据带来的误差;

向有效参考集中叠加时间维度,分析不同时间点的城市功能变化情况,并生成带有时变特征的第二参考集;

根据所述第二参考集中的数据进行城市功能分区。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的城市功能分区方法,其特征在于:对所述第一参考集进行筛选包括:

对所述第一参考集中的数据进行分类,将同一种类型的数据归为一类,形成单类参考集;

计算每个所述单类参考集中所有数据的标准差,并设置标准差阈值进行比对,对标准差低于标准差阈值的数据进行提取,作为有效数据,并建立有效数据集合,所述单类参考集中剩余的数据作为待定数据,并建立待定数据集合;

对所述待定数据集合中的数据进行提取,并进行重复比对,得到第一标准差,重复比对步骤,直到将所有待定数据全部计算完毕,并建立单次标准差集合;

对所述单类参考集中的元素进行排序,并建立筛选模型,将排序后的元素放入筛选模型中;

通过所述筛选模型筛选出有效数据,并形成有效参考集。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的城市功能分区方法,其特征在于:通过所述筛选模型筛选出有效数据,并形成有效参考集的过程中,通过相邻层对比法对数据进行筛选。

4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据的城市功能分区方法,其特征在于:所述相邻层对比法包括:

在所述筛选模型中建立多层单元,并且将所述多层单元按照从大到小的顺序排列;

将排序后的元素按照顺序放入多层单元中;

从每一层单元中分离出有效数据集合;

将相邻层单元中的有效数据集合进行统计,筛选出相同数据,作为最终有效数据,并建立最终有效数据集合。

5.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的城市功能分区方法,其特征在于:所述单次标准差集合中,最后一次计算的单次标准差为所述单次标准差集合中所有元素的最小值,表示此时所属数据分布已经统一。

6.一种基于多源数据的城市功能分区系统,其特征在于:包括:

接收模块,所述接收模块用于服务器接收来自采集设备采集的第一数据,并根据第一数据生成第一参考集,该第一数据为城市地理数据,该采集设备包括静态采集设备和动态采集设备;

筛选模块,所述筛选模块用于对所述第一参考集进行筛选,得到有效参考集,其中筛选过程包括对第一参考集中的数据进行有效性判断,并通过数据筛选模型将无效数据剔除,以减少无效数据带来的误差;

分析模块,所述分析模块用于向有效参考集中叠加时间维度,分析不同时间点的城市功能变化情况,并生成带有时变特征的第二参考集;

分区模块,所述分区模块用于根据第二参考集中的数据进行城市功能分区。

7.根据权利要求6所述的一种基于多源数据的城市功能分区系统,其特征在于:用于实施如权利要求1至6中任一项所述的一种基于多源数据的城市功能分区方法。

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