[发明专利]一种模型训练、物品表示方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例公开一种模型训练、物品表示方法、装置、电子设备及介质。该模型训练方法包括：获取训练物品的训练文本表示和训练音画表示，以及，预先搭建的原始物品表示模型；将训练文本表示和训练音画表示，输入到音画提纯模块中，以通过音画提纯模块，基于训练文本表示，对训练音画表示进行提纯，得到并输出提纯音画表示；将提纯音画表示，输入到物品表示模块中，以通过物品表示模块，对提纯音画表示进行处理，得到并输出训练物品的物品表示；基于得到的多个训练物品的物品表示进行损失计算，以对原始物品表示模型中的参数进行调整，训练出目标物品表示模型。本发明实施例的技术方案，可以实现物品表示的准确确定。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种模型训练、物品表示方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

物品匹配算法在很多场景中有所应用。通常来说，物品匹配算法包含如下两方面内容：一是物品表示算法，用于对物品特征进行抽象，得到物品表示；二是计算两个物品的物品表示之间的相似度，以确定这两个物品是否匹配。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：现有的物品表示算法无法得到准确的物品表示，这会使得物品表示能力不足，进而影响到物品匹配性能，这点亟待改进。

发明内容

本发明实施例提供一种模型训练、物品表示方法、装置、电子设备及介质，以实现物品表示的准确确定。

根据本发明的一方面，提供了一种模型训练方法，可以包括：

获取训练物品的训练文本表示和训练音画表示，及，预先搭建的原始物品表示模型，其中，原始物品表示模型包括音画提纯模块和物品表示模块；

将训练文本表示和训练音画表示，输入到音画提纯模块中，以通过音画提纯模块，基于训练文本表示，对训练音画表示进行提纯，得到并输出提纯音画表示；

将提纯音画表示，输入到物品表示模块中，以通过物品表示模块，对提纯音画表示进行处理，得到并输出训练物品的物品表示；

基于得到的多个训练物品的物品表示进行损失计算，以调整原始物品表示模型中的参数，训练得到目标物品表示模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种物品表示方法，可以包括：

获取应用物品的应用文本表示和应用音画表示，以及，按照本发明任意实施例所述的模型训练方法训练得到的目标物品表示模型；

将应用文本表示和应用音画表示，输入到目标物品表示模型，并根据目标物品表示模型的输出结果，得到应用物品的物品表示。

根据本发明的另一方面，提供了一种模型训练装置，可以包括：

模型第一获取模块，用于获取训练物品的训练文本表示和训练音画表示，以及，预先搭建的原始物品表示模型，其中，原始物品表示模型包括音画提纯模块和物品表示模块；

提纯音画表示输出模块，用于将训练文本表示和训练音画表示，输入到音画提纯模块，以通过音画提纯模块，基于训练文本表示，对训练音画表示进行提纯，得到并输出提纯音画表示；

物品表示输出模块，用于将提纯音画表示，输入到物品表示模块，以通过物品表示模块，对提纯音画表示进行处理，得到并且输出训练物品的物品表示；

模型训练模块，用于基于得到的多个训练物品的物品表示进行损失计算，以调整原始物品表示模型中的参数，训练得到目标物品表示模型。

根据本发明的另一方面，提供了一种物品表示装置，可以包括：

模型第二获取模块，用于获取应用物品的应用文本表示和应用音画表示，及，按照本发明任意实施例所述的模型训练方法训练得到的目标物品表示模型；