[发明专利]授信额度预测方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本申请提供了一种授信额度预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及大数据以及人工智能技术领域，其中方法包括：获取待授信客户的客户数据，所述客户数据包括企业内部财务数据和企业外部经营数据；基于所述客户数据和预设的融资约束模型，预测所述待授信客户的融资约束状态，所述融资约束状态用于表示所述待授信客户是否受到融资约束；基于所述融资约束状态、所述客户数据以及预设的授信额度模型，对所述待授信客户进行授信额度预测，获得预测授信额度。通过确定待授信客户的融资约束状态，且与客户数据相结合，更直观和准确地给出小微企业客户的授信额度，提高授信额度的准确性。

技术领域

本申请涉及大数据以及人工智能技术领域，特别是涉及一种授信额度预测方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

为了激发经济活力，金融机构制定颁布了一系列法规和政策来扶持小微企业的发展，主要手段是通过普惠金融的实施改善小微企业融资环境来缓解其融资约束。然而，在普惠金融的信用风险领域中，小微企业一方面受到经营与信用记录不完善、信息不对称严重等诸多因素的限制；另一方面，通过审核人员与小微企业借贷主体的交流判断其融资需求的主观性较大，可能出现授信额度不能满足其融资需求的问题。也就是说，目前的授信额度预测方法在对小微企业进行授信额度预测时，预测准确性较低。

发明内容

本申请提供的一种授信额度预测方法、装置、设备、介质及产品，能够提高授信额度预测的准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种授信额度预测方法，方法包括：

获取待授信客户的客户数据，所述客户数据包括企业内部财务数据和企业外部经营数据；

基于所述客户数据和预设的融资约束模型，预测所述待授信客户的融资约束状态，所述融资约束状态用于表示所述待授信客户是否受到融资约束；

基于所述融资约束状态、所述客户数据以及预设的授信额度模型，对所述待授信客户进行授信额度预测，获得预测授信额度。

第二方面，本申请提供一种授信额度预测装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待授信客户的客户数据，所述客户数据包括企业内部财务数据和企业外部经营数据；

第一预测模块，用于基于所述客户数据和预设的融资约束模型，预测所述待授信客户的融资约束状态，所述融资约束状态用于表示所述待授信客户是否受到融资约束；

第二预测模块，用于基于所述融资约束状态、所述客户数据以及预设的授信额度模型，对所述待授信客户进行授信额度预测，获得预测授信额度。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面中任意一个实施例中的授信额度预测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面中任意一个实施例中的授信额度预测方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行实现如上述第一方面中任意一个实施例中的授信额度预测方法。

在本申请实施例的授信额度预测方法、装置、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取待授信客户的客户数据，所述客户数据包括企业内部财务数据和企业外部经营数据；基于所述客户数据和预设的融资约束模型，预测所述待授信客户的融资约束状态，所述融资约束状态用于表示所述待授信客户是否受到融资约束；基于所述融资约束状态、所述客户数据以及预设的授信额度模型，对所述待授信客户进行授信额度预测，获得预测授信额度。通过确定待授信客户的融资约束状态，且与客户数据相结合，更直观和准确地给出小微企业客户的授信额度，从而提高授信额度预测的准确性。