[发明专利]基站共覆盖关系的识别方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号: | 202310514876.7 | 申请日: | 2023-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN116582856A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 梁毅;李力卡;张青;马泽雄;张家铭 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司广东研究院;中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W24/02;H04W24/08 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 刘莉 |
| 地址: | 510630 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基站 覆盖 关系 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本公开涉及通信技术领域,提供了一种基站共覆盖关系的识别方法、基站共覆盖关系的识别装置、计算机存储介质、电子设备,其中,基站共覆盖关系的识别方法包括:获取至少两个基站的指标测量数据以及每个基站对应的基础配置参数;基础配置参数包含基站的名称信息,名称信息包含基站的位置描述信息,位置描述信息包含基站距离预设参考面的高度;对每个基站的名称信息进行信息挖掘,得到深层隐藏信息;将指标测量数据、基础配置参数和深层隐藏信息输入至训练好的共覆盖关系识别模型中,根据共覆盖关系识别模型的输出,确定至少两个基站之间是否具有共覆盖关系。本公开能够识别出室内基站之间是否具有共覆盖关系,适用范围广。
背景技术
5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)基站实际负荷较低,为降低能耗经常需要在业务负荷低谷时进行深度休眠。但在降低能耗的同时,需要保证用户体验,因此,需要判断5G基站与附近4G(the 4th generation mobilecommunication technology,第四代移动通信技术)基站的共覆盖关系,确保休眠期间的用户业务承接。
目前,一般是基于人工设定的规则,根据MR数据(Measurement Report,测量报告)和基站配置参数来判断基站之间的共覆盖关系。然而,上述方案只能适用于室外基站的共覆盖关系的识别,无法识别室内基站之间的共覆盖关系。
鉴于此,本领域亟需开发一种新的基站共覆盖关系的识别方法及装置。
需要说明的是,上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
发明内容
本公开的目的在于提供一种基站共覆盖关系的识别方法、基站共覆盖关系的识别装置、计算机存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制而导致的无法识别室内基站之间的共覆盖关系的技术问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种基站共覆盖关系的识别方法,包括:获取至少两个基站的指标测量数据以及每个所述基站对应的基础配置参数;所述基础配置参数包含所述基站的名称信息,所述名称信息包含所述基站的位置描述信息,所述位置描述信息包含所述基站距离预设参考面的高度;对每个所述基站的名称信息进行信息挖掘,得到深层隐藏信息;将所述指标测量数据、所述基础配置参数和所述深层隐藏信息输入至训练好的共覆盖关系识别模型中,根据所述共覆盖关系识别模型的输出,确定所述至少两个基站之间是否具有共覆盖关系。
在本公开的示例性实施例中,所述对每个所述基站的名称信息进行信息挖掘,得到深层隐藏信息,包括:从每个所述基站的名称信息中提取所述基站的位置描述信息;利用词向量提取模型提取所述位置描述信息对应的词向量特征;将所述词向量特征确定为所述深层隐藏信息。
在本公开的示例性实施例中,所述对每个所述基站的名称信息进行信息挖掘,得到深层隐藏信息,还包括:利用相似度识别模型对所述至少两个基站的位置描述信息进行语义相似度识别,得到语义相似度特征;将所述词向量特征和所述语义相似度特征确定为所述深层隐藏信息。
在本公开的示例性实施例中,所述对每个所述基站的名称信息进行信息挖掘,得到深层隐藏信息,还包括:利用词袋模型统计所述位置描述信息对应的词频特征;将所述词向量特征、所述语义相似度特征和所述词频特征确定为所述深层隐藏信息。
在本公开的示例性实施例中,在获取至少两个基站的指标测量数据以及每个所述基站对应的基础配置参数之前,所述方法还包括:获取训练样本;利用所述训练样本对待训练的共覆盖关系识别模型进行迭代训练,得到所述训练好的共覆盖关系识别模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司广东研究院;中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司广东研究院;中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310514876.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





