[发明专利]一种充电桩健康状态预测分析方法在审
申请号: | 202310514111.3 | 申请日: | 2023-05-08 |
公开(公告)号: | CN116653672A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 鹿安;于灵;罗浩;龚迎昆;蔡茜;熊得意 | 申请(专利权)人: | 重庆市计量质量检测研究院 |
主分类号: | B60L53/60 | 分类号: | B60L53/60;B60L53/31;G01R31/388;G01R31/389;G01R31/392;G01R31/396;G06Q10/20;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 401123*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 充电 健康 状态 预测 分析 方法 | ||
1.一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取充电桩的监测数据,并构建充电桩的全景数据库;
S2、对全景数据库中的数据进行数据归一化和降维处理以得到数据源;
S3、基于数据源建立充电桩健康状态评价模型,并将充电桩的历史数据输入该模型以得到充电桩的历史健康状态评分数据;
S4、获取充电桩的环境数据以计算充电桩的风险评分;
S5、基于充电桩的历史健康状态评分数据和风险评分计算充电桩的健康指标;
S6、通过充电桩的健康指标对充电桩的健康状态进行预测分析以输出预测结果。
2.如权利要求1所述的一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,步骤S1中,所述充电桩的监测数据包括充电桩的运行状态信息、电气信息、温湿度信息、开关量状态信息和计量信息。
3.如权利要求2所述的一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,所述充电桩的运行状态信息包括当前状态、模块信息、是否连接车辆、直流输出接触器状态、充电桩充电枪座状态和充电接口电子锁状态;所述电气信息包括输入电压、输入电流、输出电压、输出电流、充电导引电压和绝缘状态;所述温湿度信息包括充电桩各充电模块温度和充电枪温度;所述开关量状态信息包括关键继电器开关状态、急停、门控、输出接触器、放电接触器、辅助电源控制和电子锁反馈点;所述计量信息包括充电电量和充电时长。
4.如权利要求1所述的一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,步骤S3中,所述充电桩健康状态评价模型设置有健康预测评分,该评分包括基础评分、健康度评分、不良工况评分和检修评分,模型的计算公式包括:
L=B×R×E×F,
其中,L表示健康预测评分,取值范围为0~100,计算值为负数时取值为0,B表示基础评分,R表示健康度评分,E表示不良工况评分,F表示检修评分;
基础评分的计算公式包括:
B=100-Y,
其中,Y为运行年份;
不良工况评分的计算公式包括:
E=Ei×Ex×Ey×100%,
其中,Ei表示恶劣天气评分,Ex表示温湿度评分,Ey表示电气参数评分;
检修评分的计算公式包括:
其中,N为设备总台数,n为发生故障的设备台数,f为故障程度。
5.如权利要求1所述的一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,步骤S4中,所述风险评分包括关键时期评分、地理位置评分和外部事件评分,其计算过程包括:
S=L(1-Tx-Ty-Tz),
其中,S表示风险评分,L表示健康预测评分,Tx表示关键时期评分,Ty表示地理位置评分,Tz表示外部事件评分。
6.如权利要求1所述的一种充电桩健康状态预测分析方法,其特征在于,步骤S5还包括:对所述充电桩的历史健康状态评分数据进行状态离散化处理,其计算公式为:
P{xn=j|x1=i1,x2=i2,…,xn-1=in-1}=P{xn=j|xn-1=in-1},
其中,P表示转移概念,x表示充电桩状态,n表示时刻,i、j表示充电桩的状态集合S中的状态,xn表示充电桩在时刻n的状态,in表示充电桩的状态集合S中状态i在时刻n的状态值。
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