[发明专利]基于BIM+AI智慧运维管理系统在审
申请号: | 202310513979.1 | 申请日: | 2023-05-09 |
公开(公告)号: | CN116664100A | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 姜茜 | 申请(专利权)人: | 江苏盛达智慧科技信息有限公司 |
主分类号: | G06Q10/20 | 分类号: | G06Q10/20;G06Q50/08;G06F17/18;G08B21/18;G01R31/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210000 江苏省南京市建*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 bim ai 智慧 管理 系统 | ||
1.基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,包括:
BIM模块(100),用于存储并显示楼宇的三维模型,三维模型记录楼宇中电气设备信息,电气设备信息包括电气设备的安装位置信息;
AI模块(200),用于连接到电气设备本体上的传感器以及电气设备控制程序,并接收电气设备本体上的传感器以及电气设备控制程序发送的数据,根据接收的数据汇总得出与电气设备相对应的第一参数信息和第二参数信息;
第一数据处理模块(300),对第一参数信息进行分析生成电气设备实时预警值,根据电气设备实时预警值的大小对相应的电气设备生成第一风险标识,第一风险标识包括第一高风险标识、第一中风险标识和第一低风险标识;
第一数据处理模块(300),对第二参数信息进行分析生成电气设备健康系数,根据电气设备健康系数的大小对相应的电气设备生成第二风险标识,第二风险标识包括第二高风险标识、第二中风险标识和第二低风险标识;
综合数据处理模块(400),根据第一高风险标识、第一中风险标识和第一低风险标识,第二高风险标识、第二中风险标识和第二低风险标识分析得出第三高风险标识、第三中风险标识和第三低风险标识;
反馈模块(500),根据第三高风险标识、第三中风险标识与第三低风险标识,依据相应的电气设备位置信息在三维模型标记,并在相应位置上发出报警提醒,报警提醒至少包括电气设备位置信息;
其中,BIM模块(100)、AI模块(200)、第一数据处理模块(300)、综合数据处理模块(400)和反馈模块(500)之间通过有线或无线连接。
2.根据权利要求1所述的基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,第一参数信息包括电气设备温度值WDZi、湿度值SDZi、已使用频次PCi、已使用周期ZQi与可使用年限NXi;
第二参数信息包括电气设备的维保次数wbi、重大维修次数zbi、意外发生次数ywi以及工作时长sci。
3.根据权利要求2所述的基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,生成电气设备实时预警值具体分析过程如下:
将每个电气设备对应的第一参数信息通过无量纲后进行归一化处理;求得电气设备实时预警值,
;
其中,a1,a2,a3,a4分别为温度值WDZi、湿度值SDZi、已使用频次PCi,可使用年限与已使用周期差值的相关的第一加权常数,表示电气设备第i时刻的预警值,W0表示标准温度值,S0表示标准湿度值。
4.根据权利要求3所述的基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,生成第一高风险标识、第一中风险标识和第一低风险标识具体分析过程如下:
设置梯度阈值YJ1和YJ2,其中YJ2大于YJ1;将电气设备实时预警值与梯度阈值YJ1和YJ2进行比较分析,若电气设备实时预警值大于YJ2生成第一高风险标识;若电气设备实时预警值大于等于YJ1且小于等于YJ2生成第一中风险标识;若电气设备实时预警值小于YJ1生成第一低风险标识。
5.根据权利要求2所述的基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,生成电气设备健康系数具体分析过程如下:
将第二参数信息通过无量纲加权的方式进行计算,计算出电气设备健康系数;
;
其中,b1,b2,b3,b4分别为电气设备的维保次数wbi、重大维修次数zbi、意外发生次数ywi以及工作时长sci的第二加权常数。
6.根据权利要求5所述的基于BIM+AI智慧运维管理系统,其特征在于,生成第二高风险标识、第二中风险标识和第二低风险标识具体分析过程如下:
设定第二梯度预警值SW1和SW2,SW1小于SW2,若电气设备健康系数大于SW2,生成第二高风险标识;若电气设备健康系数大于等于SW1且小于等于SW2时,生成第二中风险标识;若电气设备健康系数小于SW1生成第二低风险标识。
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