[发明专利]一种医疗成像方法及系统在审
| 申请号: | 202310513424.7 | 申请日: | 2023-05-08 |
| 公开(公告)号: | CN116563154A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
| 发明(设计)人: | 臧雯芸 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10;G16H30/00;A61B6/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
| 地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 医疗 成像 方法 系统 | ||
本说明书实施例提供医疗成像方法及系统,该方法包括:获取成像数据;获取第一模型以及第二模型,其中,第一模型与第二模型的图像处理风格不同;基于第一模型以及第二模型,确定模型风格差异;基于第一模型以及成像数据,确定第一输出图像;基于第一输出图像以及模型风格差异,确定第二输入图像;基于第二模型以及第二输入图像,确定目标图像。
技术领域
本说明书涉及医疗成像领域,特别涉及一种医疗成像方法及系统。
背景技术
现有的医疗成像重建技术多采用滤波反投影技术进行图像重建。在滤波过程中,滤波核函数的选择决定了生成的断层图像的风格。以CT设备为例,在生成CT断层图像后,需要AI算法对CT断层图像进行进一步处理,例如,通过第一种AI算法去除CT断层图像中的条纹伪影。又例如,通过第二种AI算法去除CT断层图像中的金属伪影。但是,每种AI算法可能只支持某一种风格的CT断层图像,因此现有AI算法都是单一使用。
因此,需要提供一种医疗成像方法及系统,用于衔接至少两个AI算法对同一成像数据进行多次处理。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种医疗成像方法,所述方法包括:一种医疗成像方法,所述方法包括:获取成像数据;获取第一模型以及第二模型,其中,所述第一模型与所述第二模型的图像处理风格不同;基于所述第一模型以及所述第二模型,确定模型风格差异;基于所述第一模型以及所述成像数据,确定第一输出图像;基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异,确定第二输入图像;基于所述第二模型以及所述第二输入图像,确定目标图像。
在一些实施例中,所述模型风格差异包括锐利程度差异,所述锐利程度差异表现为所述第一模型对应的第一滤波函数与所述第二模型对应的第二滤波函数不同。
在一些实施例中,所述获取成像数据,包括:基于医疗设备的探测器获取到的数据,通过至少一种滤波核函数,确定所述成像数据。
在一些实施例中,所述模型风格差异包括所述第一滤波函数与所述第二滤波函数的滤波核抑制率。
在一些实施例中,所述基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异,确定第二输入图像,包括:通过降噪模型基于所述第一输出图像,获得第一输出噪声图像和第一输出去噪图像;将所述第一输出噪声图像经过快速傅里叶变换转换至频域,获得噪声生数据;将所述噪声生数据与所述滤波核抑制率做卷积,获得平滑噪声生数据;将所述平滑噪声生数据通过快速傅里叶逆变换转换回图像域,获得平滑噪声图像;将所述平滑噪声图像与所述第一输出去噪图像相加的结果,作为所述第二输入图像。
在一些实施例中,所述模型风格差异通过如下步骤得到:使用第一滤波函数处理所述成像数据,得到第一风格图像;使用第二滤波函数处理所述成像数据,得到第二风格图像;对所述第一风格图像与所述第二风格图像作差,得到所述模型风格差异。
在一些实施例中,所述方法还包括:基于所述第一模型以及所述第一风格图像,确定所述第一输出图像;基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异,确定所述第二输入图像;基于所述第二模型以及所述第二输入图像,确定所述目标图像。
本说明书实施例之一提供一种医疗成像系统,所述系统包括:图像获取模块,用于获取成像数据;模型获取模块,用于获取第一模型以及第二模型,其中,所述第一模型与所述第二模型的图像处理风格不同;差异确定模块,用于基于所述第一模型以及所述第二模型,确定模型风格差异;第一处理模块,基于所述第一模型以及所述成像数据,确定第一输出图像;第二处理模块,用于基于所述第一输出图像以及所述模型风格差异,确定第二输入图像;第三处理模块,用于基于所述第二模型以及所述第二输入图像,确定目标图像。
本说明书实施例之一提供一种医疗成像装置,所述装置包括:至少一个存储介质,存储计算机指令;至少一个处理器,执行所述计算机指令,以实现上述的医疗成像方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技股份有限公司,未经上海联影医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310513424.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





